本文關鍵詞：韻律特征在概率線性判別分析說話人確認中的應用

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【摘要】：研究韻律特征在說話人確認中的應用。將整個韻律軌跡以固定段長和段移進行片段劃分,并對其進行勒讓德多項式擬合從而獲取連續(xù)性的韻律特征,將特征映射到總變化因子空間,并用概率線性判別分析來補償說話人和場景的差異。在美國國家標準技術研究院2010年說話人識別評測擴展核心測試集5的基礎上加入噪聲構造測試集,并分別對韻律特征和傳統(tǒng)Mel頻率倒譜系數(shù)進行測試。結果顯示,隨著信噪比的逐漸減小,Mel頻率倒譜系數(shù)性能出現(xiàn)大幅度下降,而韻律特征性能相對比較穩(wěn)定,兩種特征融合后能使系統(tǒng)性能得到進一步提升,等錯率和最小檢測錯誤代價相對于Mel頻率倒譜系數(shù)單系統(tǒng)最多能分別下降9%和11%。實驗表明,韻律特征應用于說話人識別中具有較強的噪聲魯棒性,且與傳統(tǒng)的Mel頻率倒譜系數(shù)存在較強的互補性。
【作者單位】： 山東理工大學計算機科學與技術學院;中國科學院聲學研究所中國科學院語言聲學與內(nèi)容理解重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001,61271426) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項(XDA06030100,XDA06030500) 國家863計劃(2012AA012503) 中國科學院重點部署項目(KGZD-EW-103-2)資助
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 判決的技術p-a。說話人確認的語音參數(shù)按照層次31^- 從低到高可分為:聲學層短時特征、韻律層特征、音素層特征和語法特征等。其中聲學層短時特征具有說話人確認技術是利用語音信號中所包含的說很高的識別性能,是說話人確認中最常用的特征參話人特征信息,對其所聲明的身份做出

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本文編號：1246360