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韻律特征在概率線性判別分析說話人確認(rèn)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-12-02 21:27

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【摘要】:研究韻律特征在說話人確認(rèn)中的應(yīng)用。將整個(gè)韻律軌跡以固定段長和段移進(jìn)行片段劃分,并對(duì)其進(jìn)行勒讓德多項(xiàng)式擬合從而獲取連續(xù)性的韻律特征,將特征映射到總變化因子空間,并用概率線性判別分析來補(bǔ)償說話人和場(chǎng)景的差異。在美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院2010年說話人識(shí)別評(píng)測(cè)擴(kuò)展核心測(cè)試集5的基礎(chǔ)上加入噪聲構(gòu)造測(cè)試集,并分別對(duì)韻律特征和傳統(tǒng)Mel頻率倒譜系數(shù)進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果顯示,隨著信噪比的逐漸減小,Mel頻率倒譜系數(shù)性能出現(xiàn)大幅度下降,而韻律特征性能相對(duì)比較穩(wěn)定,兩種特征融合后能使系統(tǒng)性能得到進(jìn)一步提升,等錯(cuò)率和最小檢測(cè)錯(cuò)誤代價(jià)相對(duì)于Mel頻率倒譜系數(shù)單系統(tǒng)最多能分別下降9%和11%。實(shí)驗(yàn)表明,韻律特征應(yīng)用于說話人識(shí)別中具有較強(qiáng)的噪聲魯棒性,且與傳統(tǒng)的Mel頻率倒譜系數(shù)存在較強(qiáng)的互補(bǔ)性。
【作者單位】: 山東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院聲學(xué)研究所中國科學(xué)院語言聲學(xué)與內(nèi)容理解重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001,61271426) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)(XDA06030100,XDA06030500) 國家863計(jì)劃(2012AA012503) 中國科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KGZD-EW-103-2)資助
【分類號(hào)】:TN912.3
【正文快照】: 判決的技術(shù)p-a。說話人確認(rèn)的語音參數(shù)按照層次31^- 從低到高可分為:聲學(xué)層短時(shí)特征、韻律層特征、音素層特征和語法特征等。其中聲學(xué)層短時(shí)特征具有說話人確認(rèn)技術(shù)是利用語音信號(hào)中所包含的說很高的識(shí)別性能,是說話人確認(rèn)中最常用的特征參話人特征信息,對(duì)其所聲明的身份做出

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 李晉徽;楊俊安;王一;;一種新的基于瓶頸深度信念網(wǎng)絡(luò)的特征提取方法及其在語種識(shí)別中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年03期

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1 駱啟帆;章堅(jiān)武;吳震東;;一種基于MFCC與韻律特征的說話人確認(rèn)方法[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2013學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

2 尹聰;白靜;龔[,

本文編號(hào):1246360


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