本文關(guān)鍵詞：基于重加權(quán)近似消息傳遞算法的稀疏信道估計(jì)

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【摘要】：基于近似消息傳遞(AMP)算法,提出了一種重加權(quán)近似消息傳遞(Rw AMP)算法用于稀疏信道估計(jì),該算法增加了重加權(quán)過(guò)程與衰減機(jī)制。在信號(hào)重構(gòu)時(shí)加入權(quán)重更新過(guò)程,待重構(gòu)信號(hào)中較大的元素幾乎不變,較小元素迅速降低為零,從而提高正確重構(gòu)概率。其次,當(dāng)稀疏信道估計(jì)的觀測(cè)矩陣為Toeplitz矩陣時(shí),為了提高AMP類算法收斂性,文中加入衰減機(jī)制。仿真結(jié)果表明,在相同復(fù)雜度的條件下,Rw AMP算法的信號(hào)重構(gòu)性能優(yōu)于基追蹤(BP)算法和AMP算法。
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;清華大學(xué)無(wú)線與移動(dòng)通信研發(fā)中心;
【分類號(hào)】：TN911.2
【正文快照】： 0引言基于壓縮感知[1]和無(wú)線信道稀疏性[2]的壓縮信道感知[3](CCS,Compressed Channel Sensing)已成為一種新的信道估計(jì)方法。相比傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法,如最小二乘(Least Square,LS)法,CCS用于估計(jì)的訓(xùn)練序列長(zhǎng)度較短,且估計(jì)性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。CCS的關(guān)鍵步驟包括信號(hào)感知與信號(hào)

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