發(fā)布時(shí)間：2017-11-25 01:05

  本文關(guān)鍵詞：高階QAM信號(hào)盲均衡算法的研究

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【摘要】：正交振幅調(diào)制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)是一種頻譜利用率很高的調(diào)制方式,但在實(shí)際的傳輸過程中,由于受到信道特性等因素的影響,引起了波形失真和碼間串?dāng)_ISI(Inter symbol Interference)以及信道間干擾ICI(Inter Channel Interference)。而均衡技術(shù)就能夠一定程度地校正系統(tǒng)特性,減小ISI和ICI的影響。傳統(tǒng)的均衡技術(shù)在已知信道特性的情況下,利用訓(xùn)練序列,使均衡器逐步趨近較為理想的狀態(tài)。但是發(fā)送訓(xùn)練序列需要額外的信道帶寬,這就加劇對(duì)本就不寬裕的信道資源的占用。因此能夠在不知道信道信息并且不發(fā)送訓(xùn)練序列的情況下,能夠憑借一點(diǎn)先驗(yàn)信息就能夠進(jìn)行信道均衡的盲均衡技術(shù)成為了研究的重點(diǎn)之一。本文針對(duì)及QAM信號(hào)自身的特性以及在實(shí)際實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中的實(shí)踐要求,較為系統(tǒng)地研究了相應(yīng)的盲均衡算法,所做工作有以下幾點(diǎn):首先通過對(duì)Bussgang類盲均衡算法一些本身性質(zhì)的描述介紹了這一類盲均衡算法的核心工作方式。并就其中幾種重要的Bussgang類盲均衡算法進(jìn)行了的介紹。其次介紹了最常用和基本的常數(shù)模(CMA,Constant Modulus Algorithm)算法。通過分析其性能,指出了CMA算法不能糾正相位旋轉(zhuǎn)的局限性,以及固定步長所帶來的誤差大問題。再次,根據(jù)高階QAM信號(hào)的特點(diǎn),使用了多模式的盲均衡算法,并將這種算法與傳統(tǒng)CMA盲均衡算法作對(duì)比。然后通過閱讀文獻(xiàn)的啟發(fā)將CMA算法和多模式算法進(jìn)行融合,采用了雙模式的算法,這樣做雖然能在一定程度上提高算法的均衡性能,但還是沒能解決之前的兩個(gè)問題,而且在實(shí)際的項(xiàng)目中需要在信噪比為15dB的情況下,對(duì)均衡后的信號(hào)進(jìn)行調(diào)制方式的識(shí)別,并期望正確率能達(dá)到90%,那么均衡性能的好壞就直接影響到了之后的調(diào)制識(shí)別的正確率,但是之前算法的在這種條件下的輸出信噪比為30dB左右,不能達(dá)到上述要求,所以這也迫使我要進(jìn)一步研究提高均衡器的性能。最后在分析了以上算法的局限性后,根據(jù)實(shí)際實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中對(duì)均衡性能的要求,在以上算法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了變步長的雙模式多模盲均衡算法。而且仿真結(jié)果表明,這種新提出的算法較之前的雙模式盲均衡算法性能有所提升,修正了相位旋轉(zhuǎn)和采取固定步長的局限性,并通過實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證,確定改進(jìn)后算法在信噪比上提升了50%左右,最終滿足了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的要求。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.3

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