本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)值散射模擬與模型匹配的SAR自動目標(biāo)識別研究

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【摘要】：該文提出并實現(xiàn)了一種基于模型的SAR自動目標(biāo)識別算法,該算法用實驗室開發(fā)的BART進(jìn)行離線電磁散射計算,系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置和MSTAR數(shù)據(jù)庫的參數(shù)完全一致,對待測圖像和電磁散射數(shù)據(jù)所成的圖像分別進(jìn)行特征提取,然后進(jìn)行搜索匹配。該文通過MSTAR 3類目標(biāo)3種型號的實測數(shù)據(jù)和BART仿真數(shù)據(jù)分別驗證了算法的可行性和準(zhǔn)確性。該算法簡單易實現(xiàn),運(yùn)行時間短,目標(biāo)分類識別的效果較好。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571132,61331020)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種高分辨率成像雷達(dá),與可見光、紅外等遙感技術(shù)相比,可以全天時、全天候成像探測。合成孔徑雷達(dá)具有穿透能力,可以監(jiān)測和偵察隱蔽在植被下的目標(biāo)[1]。SAR自問世以來已經(jīng)被廣泛應(yīng) 用于地球科學(xué)、氣候變化研究、環(huán)境和地球

【相似文獻(xiàn)】

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