無線傳感器網絡的無線感知技術研究
本文關鍵詞:無線傳感器網絡的無線感知技術研究
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【摘要】:無線感知技術即無線傳感器網絡中的情景感知技術,是無線傳感器網絡關鍵技術之一,能夠通過傳感器獲取情景信息并對其進行信息處理操作,使系統(tǒng)能夠根據傳感器采集的信息進行自我決策。但由于部署方式、能源有限、環(huán)境噪聲、內部制造缺陷等因素的干擾,無線傳感器網絡節(jié)點易出現失效或讀數異常的現象。無線體域網通過附著在人身體上或者嵌入身體內部的生物傳感器,采集人體的生理信號或者運動信號,但是這些數據在采集或者傳輸過程中由于干擾等因素可能出現錯誤,所以在應用無線感知技術之前,首先應該對采集到的數據進行異常數據檢測,以保證數據的正確性。本文分析了無線體域網采集的人體生理數據如心率數據的特點,驗證其馬爾科夫性,將隱馬爾科夫模型引入醫(yī)療數據中異常數據的檢測,獲得了很高的準確率。利用隱馬爾科夫模型對醫(yī)療數據中異常數據檢測,不僅避免了收集歷史數據的繁重任務,而且當歷史訓練數據含有錯誤時,可以利用隱馬爾科夫模型的學習能力,對隱馬爾科夫模型的參數模型進行優(yōu)化,進而利用Viterbi算法實現對異常數據的檢測。本文還分析了傳統(tǒng)的異常數據的檢測算法,利用一種馬氏距離和核密度估計相結合的方法,對心率數據進行異常檢測。對比兩種實驗結果表明隱馬爾科夫模型用于醫(yī)療數據中異常數據具有較高的準確性。最后,本文利用智能手機中的藍牙通信模塊對無線感知技術中的距離感知進行實驗,藍牙通信模塊通過無線電技術可以自組織成微微網,在沒有外部網絡的情形下仍可以相互通信;谥悄苁謾C藍牙功能的距離感知技術,可以使無線感知技術的應用領域更加廣闊。
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP212.9;TN929.5
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