本文關(guān)鍵詞：基于視覺(jué)感知和MARMA-MRF模型的SAR圖像分割

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【摘要】：模擬人類視覺(jué)感知機(jī)制,提出了一種基于多尺度自回歸滑動(dòng)平均(MARMA,multiscale autoregressive and moving average model)模型和Markov隨機(jī)場(chǎng)(MRF,markov random field)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像分割新方法。首先,分析人類視覺(jué)感知系統(tǒng)的工作機(jī)制和特點(diǎn),利用SAR的成像機(jī)理,構(gòu)建了SAR圖像的金字塔結(jié)構(gòu)和MARMA模型,以此模擬視覺(jué)過(guò)程中的空間尺度和朝向感知機(jī)制;然后,通過(guò)不同尺度上的MRF模型和改進(jìn)的模擬退火(SA)算法實(shí)現(xiàn)更有效的多尺度分割策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法在SAR圖像分割任務(wù)中有非常良好的表現(xiàn)。
【作者單位】： 北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102125)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)具有全天時(shí)、全天候等優(yōu)勢(shì),在環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)情評(píng)估、農(nóng)作物狀況監(jiān)測(cè)和軍事偵察等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但由于SAR圖像固有的相干斑點(diǎn)噪聲,對(duì)SAR圖像的解釋帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。SAR圖像分割是圖像理解的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。目前,SAR圖像分割得到廣泛關(guān)注,取得

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