本文關(guān)鍵詞：某型軍用雷達(dá)故障智能診斷方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著高新技術(shù)在雷達(dá)領(lǐng)域的應(yīng)用,現(xiàn)代軍用雷達(dá)已發(fā)展成為涉及機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、超短波技術(shù)的綜合復(fù)雜電子系統(tǒng)。傳統(tǒng)故障診斷和排除技術(shù)效率低、可靠性差,從而影響日常訓(xùn)練演習(xí)任務(wù)的完成,甚至?xí)䦟?duì)實(shí)戰(zhàn)軍事行動(dòng)造成不可挽回的嚴(yán)重后果。本文針對(duì)某型軍用雷達(dá)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信號(hào)種類(lèi)多、背景噪聲雜、電磁條件差的軍事特點(diǎn),進(jìn)行了基于故障樹(shù)分析和RUSBoost算法的故障智能診斷技術(shù)研究及其實(shí)現(xiàn)。(1)研究了某型軍用雷達(dá)的結(jié)構(gòu)組成和工作原理,結(jié)合其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及工作條件,研究了其基于元器件和子系統(tǒng)的常見(jiàn)故障及可能原因。(2)基于故障樹(shù)分析方法,建立了某型軍用雷達(dá)發(fā)射系統(tǒng)發(fā)射脈沖失穩(wěn)和接收系統(tǒng)接收顯示器顯示不正常的故障樹(shù),并進(jìn)行了定性分析和定量分析。通過(guò)定性分析確定了故障的關(guān)鍵因素,通過(guò)定量分析確定了故障底事件對(duì)頂事件影響的重要程度。(3)分析了某型軍用雷達(dá)監(jiān)測(cè)信號(hào)的復(fù)雜性、多樣性和不平衡性特征,提出了基于RUSBoost算法的某型軍用雷達(dá)監(jiān)測(cè)信號(hào)分類(lèi)訓(xùn)練方法,確立了測(cè)試結(jié)果的三指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。通過(guò)采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分別進(jìn)行了基于ANN、SVM和RUSBoost的模型訓(xùn)練及故障診斷實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,RUSBoost算法在精度、召回率和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)方面都表現(xiàn)出了優(yōu)異的診斷性能。(4)設(shè)計(jì)了基于故障樹(shù)分析和RUSBoost算法的故障智能診斷系統(tǒng),并將其應(yīng)用于某型軍用雷達(dá)進(jìn)行全系統(tǒng)循環(huán)監(jiān)測(cè)診斷實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該系統(tǒng)故障診斷精度高、誤診率極低、速度快,同時(shí)還能對(duì)雷達(dá)的維修記錄和歷史故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為裝備的性能恢復(fù)和性能評(píng)估提供了可靠依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN959

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