本文關(guān)鍵詞：基于RSSI測距的WiFi室內(nèi)定位技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： Wi Fi RSSI 最優(yōu)模型 自適應(yīng)選擇定位算法 C#

【摘要】：隨著室外定位技術(shù)逐漸成熟,人們漸漸地將目光轉(zhuǎn)移到了室內(nèi)�；赪iFi的室內(nèi)定位技術(shù)以覆蓋范圍廣,信息傳輸速度快,實(shí)現(xiàn)成本低等優(yōu)勢而成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。由于室內(nèi)環(huán)境錯綜復(fù)雜,利用Wi Fi技術(shù)的RSSI(Received Signal Strength Indicator)進(jìn)行測距實(shí)現(xiàn)精確定位,其應(yīng)用因精度不高而受到了限制。為此本課題從RSSI預(yù)處理、測距估計、目標(biāo)定位這三方面開展研究。在RSSI預(yù)處理階段,對測試點(diǎn)接收到的具有大幅度波動的RSSI數(shù)據(jù)進(jìn)行奇異值處理,然后再對其進(jìn)行高斯濾波,有效減小RSSI的波動范圍。在測距估計階段,針對常見的3種室內(nèi)路徑衰減模型,根據(jù)模型性能評價指標(biāo),利用EM算法估計出適用于當(dāng)前走廊環(huán)境的最優(yōu)模型,并對模型中的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時估計,從而完成測距估計。在目標(biāo)定位階段,將總體最小二乘法與三邊測量法相結(jié)合,提出了自適應(yīng)選擇定位算法,在定位中做到揚(yáng)長避短,同時對誤差較大的定位結(jié)果討論了修正的方法。在實(shí)際走廊環(huán)境中,根據(jù)RSSI預(yù)處理、測距估計和目標(biāo)定位這3個階段所研究的方法,用C#實(shí)現(xiàn)了Wi Fi測距定位測試系統(tǒng),在線驗(yàn)證了本文提出的定位算法有較高的精度。
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 黃勇奇;韋合勇;謝玉波;;基于ArcGIS Engine的專題地圖制作的實(shí)現(xiàn)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年14期

2 李瑤怡;赫曉星;劉守印;;基于路徑損耗模型參數(shù)實(shí)時估計的無線定位方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2010年09期

3 黃毅;胡愛群;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法綜述[J];電信科學(xué);2010年07期

4 陳永光,李修和;基于信號強(qiáng)度的室內(nèi)定位技術(shù)[J];電子學(xué)報;2004年09期

5 孫佩剛;趙海;羅玎玎;張曉丹;尹震宇;;智能空間中RSSI定位問題研究[J];電子學(xué)報;2007年07期

6 姜向遠(yuǎn);張煥水;王偉;;一種基于非完全數(shù)據(jù)的路徑損耗模型選擇算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年06期

7 楊毅;張冬;楊曉冬;;基于RSSI的增強(qiáng)型更近鄰居質(zhì)心定位算法[J];微計算機(jī)信息;2010年27期

8 鄧中亮;余彥培;袁協(xié);萬能;楊磊;;室內(nèi)定位現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究(英文)[J];中國通信;2013年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 徐鳳燕;室內(nèi)無線定位算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

，

本文編號：1189849