本文關(guān)鍵詞：一種基于盲同態(tài)解卷積的SAR成像自聚焦算法

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【摘要】：針對(duì)大氣擾動(dòng)及飛行平臺(tái)不穩(wěn)引起機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像散焦的問題,提出了一種新的自聚焦算法來估算運(yùn)動(dòng)誤差。該算法是基于運(yùn)動(dòng)誤差函數(shù)及場(chǎng)景散射函數(shù)平滑特性的差異來進(jìn)行估計(jì)的,利用復(fù)對(duì)數(shù)變換將圖像的幅度與相位信息分離,進(jìn)而分別對(duì)相位及幅度信息進(jìn)行處理。運(yùn)動(dòng)誤差通常為慢變函數(shù),而場(chǎng)景的散射信息具有某種隨機(jī)特性。因此,經(jīng)過復(fù)對(duì)數(shù)變換后,運(yùn)動(dòng)誤差及散射信息可以通過濾波器進(jìn)行分離,將相位中的隨機(jī)噪聲去除,從而保留了慢變的運(yùn)動(dòng)誤差函數(shù)。為了去除噪聲信息,需要建立一個(gè)平滑濾波器,利用Daubechies小波的尺度函數(shù)構(gòu)造Riesz基向量,從而建立了正交子空間,通過所建立信號(hào)子空間及噪聲子空間組建平滑濾波器,最終可以獲得準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)誤差。在實(shí)驗(yàn)部分,分別利用仿真數(shù)據(jù)及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)本文方法進(jìn)行驗(yàn)證,最終結(jié)果分析表明該方法具有很高的估計(jì)精度及執(zhí)行效率。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471283,61303035)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/10.7527/S1000-6893.2014.0274.html引用格式:Shao P,Li Y C,Li X S,et al.An image autofocus algorithm using blind homomorphic deconvolution for synthetic aperture radar[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,36(

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鐘炎平,向家彬;濁音短時(shí)復(fù)倒譜的新模型及用于語音同態(tài)解卷積的研究[J];通信學(xué)報(bào);1998年08期

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本文編號(hào)：1189714