本文關(guān)鍵詞：單通道腦電信號中眼電干擾的自動分離方法

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【摘要】：當(dāng)前主流的眼電(EOG)去除方法需要利用多通道腦電的相關(guān)性,難以在單通道的便攜式腦機(jī)接口(BCI)中應(yīng)用。該文提出一種基于長時(shí)差分振幅包絡(luò)與小波變換的眼電干擾自動分離方法。首先在原腦電信號的長時(shí)差分振幅包絡(luò)上實(shí)施雙門限法來精確檢測眼電的起止點(diǎn),然后利用sym5小波對腦電進(jìn)行分解并引進(jìn)Birgé_Massart策略來自適應(yīng)地確定小波重構(gòu)系數(shù)閾值,最后通過小波重構(gòu)精確地估計(jì)眼電,實(shí)現(xiàn)單通道上眼電與腦電的自動分離。大量實(shí)驗(yàn)證明,該方法與主流的平均偽跡回歸分析和基于獨(dú)立成分分析(ICA)的方法相比,能夠獲得更好的估計(jì)眼電與原眼電的相關(guān)性,保證更高的校正信噪比和較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性,能夠滿足腦機(jī)接口多方面的需要。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171186,61271345) 語言語音教育部-微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(HIT.KLOF.2011XXX) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(HIT.NSRIF.2012047)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言近年來,非侵入式腦機(jī)接口(Brain-ComputerInterface,BCI)技術(shù)深入發(fā)展,為人與機(jī)器、人與人提供了新的交流方式。目前已經(jīng)可以利用腦電信號(Electro Encephalo Gram,EEG)來實(shí)現(xiàn)3維空間的直升飛機(jī)飛行控制[1]。在美國軍方“Silent Talk”項(xiàng)目中,通過檢測分析特殊詞的神經(jīng)信

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本文編號：1186969