本文關(guān)鍵詞：混沌信號(hào)的壓縮感知去噪

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【摘要】：對非線性時(shí)間序列進(jìn)行噪聲抑制是從中提取有效信息的前提.混沌信號(hào)的去噪算法不僅要使濾波后的信號(hào)具有較高的信噪比,也要具有較好的不確定性.從壓縮感知的角度出發(fā),提出了一種新的噪聲抑制方法.該方法包括估計(jì)噪聲方差,以及依據(jù)動(dòng)態(tài)的稀疏度將觀測值往確定的過完備字典上投影.仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法比常用的小波閾值法和局部曲線擬合法具有更高的輸出信噪比,而原始信號(hào)的混沌特性也能得到較大程度的恢復(fù).
【作者單位】： 東莞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61170216,61372082)資助的課題~~
【分類號(hào)】：O415.5;TN918
【正文快照】： 1引言最近幾十年已經(jīng)提出了很多應(yīng)用混沌信號(hào)的通信系統(tǒng),其中混沌信號(hào)適用于保密通信的原因在于其似噪聲特性和長期不可預(yù)測性1 2.由于時(shí)變,多徑、多用戶信道中噪聲的存在,實(shí)現(xiàn)相關(guān)檢測所需要的混沌同步技術(shù)較難實(shí)現(xiàn).假設(shè)通信模型的過程噪聲屬于加性高斯白噪聲(additive white

【參考文獻(xiàn)】

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6 胡曉宇;陳U，

本文編號(hào)：1177525