本文關(guān)鍵詞：基于多級維納濾波器降維的STAP處理算法性能分析

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【摘要】：空時自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)充分利用空域和時域的信息,通過空時二維聯(lián)合濾波技術(shù)可以有效濾除地面雜波,獲得更高的檢測性能,但STAP計算量巨大,實際應(yīng)用很受限制,因此多種降維算法被提出。從理論分析入手,首先介紹了主分量法降維和多級維納濾波器(MWF)降維,并從理論上對這2種算法的性能進行比較,得出MWF降維性能的優(yōu)越性。該算法采取對數(shù)據(jù)進行分解降維的處理,避免了協(xié)方差矩陣特征值的分解和矩陣的估計與求逆運算,大大減小了運算量,且并行結(jié)構(gòu)便于工程應(yīng)用。對這一理論分析進行數(shù)值仿真,驗證了MWF降維性能的優(yōu)越性:隨著干擾功率的變化,MWF濾波器可選的秩值也自適應(yīng)改變,因而更能適用于多變的戰(zhàn)場環(huán)境。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué);中國船舶重工集團公司第723研究所;
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 0引言雜波抑制是機載雷達下視工作時首要解決的問題�？諘r自適應(yīng)處理(STAP)能夠充分利用空域與時域信息,在對目標信號進行相干積累的同時,通過空時二維濾波濾除地面雜波,從而有效地提高機載雷達檢測目標能力[1]。1973年Brennan等人根據(jù)最大似然比理論導(dǎo)出了最優(yōu)濾波器結(jié)構(gòu)。最

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本文編號：1172585