本文關(guān)鍵詞：最大化最小能耗概率的移動(dòng)Sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法

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【摘要】：在基于移動(dòng)sink傳感器網(wǎng)絡(luò)中,傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限,數(shù)據(jù)收集的能耗問題一直是研究的熱點(diǎn).通過建立最大化最小能耗概率模型,提出一種最大化最小能耗概率(Maximizing Minimum Probability of Energy Consumption,MMPEC)數(shù)據(jù)收集方法.MMPEC對(duì)網(wǎng)絡(luò)中子節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)之間的路徑長度進(jìn)行分布式優(yōu)化,使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗達(dá)到最低的概率最大化.仿真結(jié)果表明,MMPEC在能耗方面優(yōu)于同類基于移動(dòng)sink的WSN分層數(shù)據(jù)收集方法.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;南京理工大學(xué)連云港研究院;上海錦湖日麗塑料有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61100199,No.61472193) 江蘇省科技支撐計(jì)劃(No.BE2013666) 江蘇省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(No.BK20141429) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(No.12KJA520002) 連云港市科技項(xiàng)目(No.SH1306) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(No.CXLX13_470)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： j 1=1 在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs) 中,能耗一直以來都是熱點(diǎn)問題·在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中大部分節(jié)點(diǎn)之間需要多跳才能到達(dá),如何減少節(jié)點(diǎn)之間的跳數(shù)成為延長全網(wǎng)生存周期的關(guān)鍵問題.在傳統(tǒng)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中,匯聚節(jié)點(diǎn)固定,所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都集中到匯聚節(jié)點(diǎn)中,使得

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本文編號(hào)：1170108