本文關鍵詞：利用Gibbs采樣的同頻混合信號單通道盲分離

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【摘要】：針對非合作接收的單通道同頻數(shù)字調制混合信號,提出一種基于Gibbs采樣的分離算法。該算法利用統(tǒng)計的方法獲得未知符號序列概率密度的隨機樣本,運算復雜度隨信道階數(shù)的增加不呈指數(shù)增長。重點研究了基于單符號對、多符號對的分離算法和信道響應的跟蹤,并對Gibbs分離算法和PSP分離算法的性能進行了詳細的分析比較。仿真結果表明,針對2路QPSK調制的混合信號,在與L=4時的PSP算法具有近似分離性能的同時,Gibbs分離算法可使復雜度降低近17倍。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;盲信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61401511) 國防基金資助項目(9140C860103120C8601)~~
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言近年來,線性混合信號的盲分離技術在許多信號處理領域中被廣泛應用,如語音信號、聲樂信號、生物醫(yī)學信號、圖像信號、地震信號等。典型情況下,觀測信號是一組傳感器的輸出,其中每個傳感器接收到的是源信號的不同線性組合。然而,當前國際上正在興起的一個重要研究方向是僅

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3 唐n，

本文編號：1161948