發(fā)布時間：2017-11-09 04:23

  本文關(guān)鍵詞：基于去特征處理的信源數(shù)估計算法

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【摘要】：在實際測向系統(tǒng)中,由于陣列中各陣元的相互干擾,陣列接收的噪聲為空域相關(guān)色噪聲,由于系統(tǒng)熱噪聲和散彈噪聲的存在,導(dǎo)致陣列接收的噪聲同時包含空域相關(guān)色噪聲與白噪聲。傳統(tǒng)針對空域相關(guān)色噪聲的信源數(shù)估計算法在白噪聲背景下的估計性能往往下降。針對這一問題,提出了一種基于去特征處理的信源數(shù)估計方法。該方法對數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣進行去特征處理,得到一組與特征值相對應(yīng)的新數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣,利用新數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣在信號和噪聲子空間上的投影矩陣構(gòu)造判決函數(shù),進而實現(xiàn)信源數(shù)估計。仿真實驗及對比數(shù)據(jù)表明該方法在包含有白噪聲成分的色噪聲背景下能夠有效進行信源數(shù)估計,其突出優(yōu)勢表現(xiàn)在小快拍數(shù)、低信噪比條件下仍能準(zhǔn)確估計信源數(shù),而沒有明顯增加算法的運算量。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(HEUCF140803)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言空間譜估計技術(shù)是陣列信號處理領(lǐng)域的一個重要分支,一直以來因其優(yōu)越的空域參數(shù)特性而備受學(xué)者青睞。然而,當(dāng)信源數(shù)與實際信源數(shù)不符時,大多數(shù)空間譜估計算法的測向性能嚴(yán)重下降甚至失效。因此信源數(shù)的準(zhǔn)確估計是空間譜估計算法實現(xiàn)其高分辨性能的必要前提。目前比較有代

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：1160297