本文關(guān)鍵詞：基于去特征處理的信源數(shù)估計(jì)算法

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【摘要】：在實(shí)際測(cè)向系統(tǒng)中,由于陣列中各陣元的相互干擾,陣列接收的噪聲為空域相關(guān)色噪聲,由于系統(tǒng)熱噪聲和散彈噪聲的存在,導(dǎo)致陣列接收的噪聲同時(shí)包含空域相關(guān)色噪聲與白噪聲。傳統(tǒng)針對(duì)空域相關(guān)色噪聲的信源數(shù)估計(jì)算法在白噪聲背景下的估計(jì)性能往往下降。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于去特征處理的信源數(shù)估計(jì)方法。該方法對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣進(jìn)行去特征處理,得到一組與特征值相對(duì)應(yīng)的新數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣,利用新數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣在信號(hào)和噪聲子空間上的投影矩陣構(gòu)造判決函數(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信源數(shù)估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)及對(duì)比數(shù)據(jù)表明該方法在包含有白噪聲成分的色噪聲背景下能夠有效進(jìn)行信源數(shù)估計(jì),其突出優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在小快拍數(shù)、低信噪比條件下仍能準(zhǔn)確估計(jì)信源數(shù),而沒(méi)有明顯增加算法的運(yùn)算量。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(HEUCF140803)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言空間譜估計(jì)技術(shù)是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,一直以來(lái)因其優(yōu)越的空域參數(shù)特性而備受學(xué)者青睞。然而,當(dāng)信源數(shù)與實(shí)際信源數(shù)不符時(shí),大多數(shù)空間譜估計(jì)算法的測(cè)向性能嚴(yán)重下降甚至失效。因此信源數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)是空間譜估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)其高分辨性能的必要前提。目前比較有代

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【相似文獻(xiàn)】

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