本文關(guān)鍵詞：基于二維概率密度函數(shù)比較的SAR圖像變化檢測方法

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【摘要】：該文將傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測方法拓展到2維特征空間,提出一種基于2維概率密度函數(shù)比較的SAR圖像變化檢測方法。該方法首先將觀測區(qū)域內(nèi)相鄰像素的灰度值組合成2維觀測矢量,而后采用2維GramCharlier展開式對觀測矢量在不同時相圖像中的2維概率密度函數(shù)分別進(jìn)行估計(jì),在此基礎(chǔ)上,借助K-L散度理論對2維概率密度函數(shù)在不同時相圖像間的變化大小進(jìn)行定量分析以實(shí)現(xiàn)變化檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,該文方法具有更優(yōu)的檢測性能。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機(jī)電工程與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空軍預(yù)警學(xué)院信息對抗系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61302194)資助課題
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 2(空軍預(yù)警學(xué)院信息對抗系武漢430019)1引言與基于單幅SAR圖像的目標(biāo)檢測技術(shù)相比,SAR圖像變化檢測技術(shù)由于利用了同一地區(qū)不同時相圖像間背景的相關(guān)性,具有更高的雜波抑制潛力,因而受到廣泛關(guān)注[1-5]。SAR圖像變化檢測方法通�？梢苑譃閮纱箢�:第1類為基于像素的變化檢測方法[

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本文編號：1159306