本文關(guān)鍵詞：基于CCS-MUSIC的寬帶無模糊測頻方法研究

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【摘要】：針對電子偵察機(jī)在寬帶數(shù)字接收信號時(shí)由于時(shí)域欠采樣引起的頻率模糊問題,在雙欠采樣序列的互相關(guān)譜(Cross-Correlation Spectrum,CSS)的基礎(chǔ)上,考慮到同時(shí)多信號時(shí)存在偽譜峰,提出在互譜峰值附近進(jìn)行多信號分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)譜搜索的方法,解決了欠采樣信號模糊頻率區(qū)間定位的問題,且在降低MUSIC譜搜索量的同時(shí)提高了頻率估計(jì)精度.仿真結(jié)果表明,該方法在搜索量降低的優(yōu)勢下能實(shí)現(xiàn)寬帶偵收時(shí)同時(shí)多信號的頻率無模糊估計(jì),且可以有效抑制噪聲干擾對測頻精度的影響,可服務(wù)于情報(bào)偵察.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(61301091) 陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(15JK1649) 西安郵電大學(xué)校青年基金項(xiàng)目(ZL2013-01);西安郵電大學(xué)西郵新星團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃
【分類號】：TN971.1
【正文快照】： 0引言頻率估計(jì)是電子偵察中信號參數(shù)估計(jì)的基本問題,其中經(jīng)典算法有離散傅立葉變換(DiscreteFourier Transform,DFT)算法和特征子空間算法等.DFT運(yùn)算簡單,但易受到瑞利限影響,導(dǎo)致測頻精度不高[1].典型的特征子空間算法如多信號子空間分類MUSIC算法、旋轉(zhuǎn)不變子空間ESPRIT(Est

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王偉策,張衛(wèi)平;戰(zhàn)場坦克目標(biāo)被動寬帶MUSIC法定向研究[J];探測與控制學(xué)報(bào);2004年01期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1155269