本文關(guān)鍵詞：基于稀疏組LASSO約束的本征音子說話人自適應(yīng)

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【摘要】：本征音子說話人自適應(yīng)方法在自適應(yīng)數(shù)據(jù)量不足時(shí)會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的過擬合現(xiàn)象,提出了一種基于稀疏組LASSO約束的本征音子說話人自適應(yīng)算法。首先給出隱馬爾可夫—高斯混合模型下本征音子說話人自適應(yīng)的基本原理;然后將稀疏組LASSO正則化引入到本征音子說話人自適應(yīng),通過調(diào)整權(quán)重因子控制模型的復(fù)雜度,并通過一種加速近點(diǎn)梯度的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法來實(shí)現(xiàn);最后將稀疏組LASSO約束的自適應(yīng)算法與當(dāng)前多種正則化約束的自適應(yīng)方法進(jìn)行比較。漢語連續(xù)語音識(shí)別的說話人自適應(yīng)實(shí)驗(yàn)表明,引入稀疏組LASSO約束后,本征音子說話人自適應(yīng)方法的性能得到了明顯提高,且稀疏組LASSO約束方法優(yōu)于l1、l2和彈性網(wǎng)正則化方法。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61175017,61302107,61403415)~~
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 1引言連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)中訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)的不匹配會(huì)造成系統(tǒng)性能的急劇下降。聲學(xué)模型自適應(yīng)技術(shù)就是根據(jù)少量的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)聲學(xué)模型進(jìn)行調(diào)整,增加其與測(cè)試數(shù)據(jù)的匹配程度,從而提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。造成訓(xùn)練與測(cè)試數(shù)據(jù)不匹配的因素包括說話人、傳輸信道或說話噪聲環(huán)境等,相

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本文編號(hào)：1149437