發(fā)布時(shí)間：2017-11-06 19:24

  本文關(guān)鍵詞：基于窄帶雷達(dá)回波的旋翼參數(shù)估計(jì)及地面目標(biāo)分類(lèi)方法研究

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【摘要】：微多普勒效應(yīng)反映了目標(biāo)的幾何結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特性,可以視為目標(biāo)的獨(dú)特特征。近年來(lái),微多普勒效應(yīng)被廣泛地引入到雷達(dá)領(lǐng)域,為雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別提供了新的途徑。由于直升飛機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和噴氣式飛機(jī)具有不同的旋轉(zhuǎn)部件,車(chē)輛目標(biāo)與人體目標(biāo)具有不同的微動(dòng)結(jié)構(gòu),因此,利用微多普勒信息可以實(shí)現(xiàn)三類(lèi)飛機(jī)目標(biāo)的分類(lèi)及實(shí)現(xiàn)車(chē)輛目標(biāo)與人體目標(biāo)的分類(lèi)。本文的主要工作可以概括為以下二個(gè)部分:1.分析了現(xiàn)有基于微多普勒特征的飛機(jī)目標(biāo)分類(lèi)方法的不足,并提出一種旋翼物理參數(shù)估計(jì)方法,該方法可以用于飛機(jī)目標(biāo)的分類(lèi)。該旋翼物理參數(shù)估計(jì)方法首先利用相干單距離多普勒干涉(CSRDI)算法和霍夫變換(Hough)算法對(duì)飛機(jī)旋翼進(jìn)行窄帶成像,然后利用主成分分析(PCA)算法從旋翼的窄帶成像結(jié)果中提取旋翼的物理參數(shù),比如旋翼轉(zhuǎn)速、槳葉長(zhǎng)度和槳葉片數(shù)等�；诜抡鏀�(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明,該旋翼物理參數(shù)估計(jì)方法可以有效的估計(jì)出旋翼的物理參數(shù)。2.基于車(chē)輛目標(biāo)和人體目標(biāo)時(shí)頻譜的差異,提出了反映目標(biāo)時(shí)頻譜特性的四維時(shí)頻特征并通過(guò)理論推導(dǎo)證明了四維時(shí)頻特征中的三維時(shí)頻特征具有一定的噪聲穩(wěn)健性。最后,基于車(chē)輛目標(biāo)和人體目標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了四維時(shí)頻特征在對(duì)單人、多人和車(chē)輛目標(biāo)分類(lèi)時(shí)比現(xiàn)有方法具有更好的可分性,也驗(yàn)證了三維噪聲穩(wěn)健時(shí)頻特征在較低信噪比條件下能夠快速地實(shí)現(xiàn)車(chē)輛目標(biāo)和人體目標(biāo)的分類(lèi)。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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本文編號(hào)：1149045