本文關鍵詞：機載雷達空時自適應處理算法仿真

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【摘要】：機載雷達抑制雜波的一種關鍵技術是空時自適應處理（Space Time AdaptiveProcessing，STAP）技術。然而，由于全空時處理器對計算量與訓練樣本數(shù)量要求過高，導致這一技術難以工程實現(xiàn)。出現(xiàn)了對于降維STAP算法和降秩STAP算法的研究，在保證性能次優(yōu)的情況下降低處理器的處理難度。本文對降維STAP算法和降秩STAP算法進行了研究分析，，提出可重構的仿真方法并對常見的降維STAP算法和降秩STAP算法進行仿真分析。本文的主要工作可總結為以下幾方面： 1.研究了STAP算法的原理，降維STAP算法原理和降秩STAP算法原理。針對機載相控陣雷達特殊的雜波特性，研究了全空時STAP處理器的原理與處理過程。由于最優(yōu)STAP處理器難以工程實現(xiàn)，詳細分析了降維STAP算法的原理與分類，并對常見的固定降維算法進行研究，包括空時二維Capon算法、mDT-SAP STAP算法、PRI-staggered滑窗STAP算法和局域聯(lián)合處理（JDL）STAP算法。分析了自適應降秩STAP算法的原理，并對常見的自適應降秩STAP算法進行研究，包括基于主分量的降秩STAP算法和基于多級威納濾波器的降秩STAP算法。 2.研究了STAP算法的仿真方法。對仿真需求進行分析，包括STAP算法性能評價指標，仿真的輸入與輸出和仿真軟件的用戶界面。設計并提出一種仿真架構，提供一個STAP算法快速仿真平臺，用戶使用該軟件，輸入某場景下的雷達掃描數(shù)據(jù)，能夠快速輸出各種STAP算法對該數(shù)據(jù)的處理結果；此外，由于該軟件的開發(fā)是基于基本模塊層的基本運算模塊，通過該軟件的仿真結果，算法人員可以對算法進行改進，并將修改的部分加入該軟件，完善仿真軟件，達到快速可重構的目的。仿真架構包括用戶界面層，重構層和基本模塊層。對構成仿真架構的每層進行分析，并對仿真算法進行優(yōu)化，即對基本模塊中的矩陣計算模塊和FFT計算模塊進行優(yōu)化。 3.給出用于仿真的MCARM實測數(shù)據(jù)和該實測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析情況，基于MCARM實測數(shù)據(jù)，用以上提出的快速可重構仿真方法對STAP算法進行性能仿真。仿真性能根據(jù)以下幾個因素進行分析：空時二維頻率響應、輸出信雜噪比、系統(tǒng)改善因子、剩余雜波噪聲功率、檢測統(tǒng)計量、距離-多普勒譜�？焖俜抡娣椒ㄍㄟ^對以上各方面分析比較，得出所測實測數(shù)據(jù)由各種STAP算法處理后的效果，比較得出適合該類型數(shù)據(jù)的STAP處理方法。
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN959.73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1148946