本文關(guān)鍵詞：低采樣率非線(xiàn)性隨機(jī)共振微弱信號(hào)檢測(cè)

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【摘要】：傳統(tǒng)的隨機(jī)共振方法處理微弱信號(hào)要求很高的采樣率(信號(hào)最高頻率的50倍以上).本文提出了一種在采樣率較低的情況下利用非線(xiàn)性隨機(jī)共振系統(tǒng)檢測(cè)弱信號(hào)的方法,并推導(dǎo)了參數(shù)歸一化單穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)模型,極大地降低了利用隨機(jī)共振檢測(cè)弱信號(hào)的采樣率.通過(guò)插值處理等效地提升低采樣率下樣本信號(hào)的采樣率,并將插值后的信號(hào)送入?yún)?shù)歸一化單穩(wěn)系統(tǒng)進(jìn)行隨機(jī)共振處理,可在較低的采樣率下提取特征信號(hào).仿真結(jié)果表明,在采樣率僅為信號(hào)最高頻率的6倍時(shí),在輸入信噪比為-20dB的強(qiáng)噪聲背景下,利用本方法可實(shí)現(xiàn)弱信號(hào)的檢測(cè).
【作者單位】： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271330) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130181120005)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言自隨機(jī)共振理論(Stochastic Resonance)被提出以來(lái),人們對(duì)它的研究主要集中在雙穩(wěn)系統(tǒng)中[1-6].隨著研究的不斷深入,1993年Stocks等[7]首次發(fā)現(xiàn)在欠阻尼單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中存在隨機(jī)共振現(xiàn)象.隨后,單穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振引起了學(xué)者們的關(guān)注,不斷取得研究進(jìn)展[8-10].郭鋒[11,12]等對(duì)乘性

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1143600