高速跳頻信號參數(shù)估計與調(diào)制識別
本文關(guān)鍵詞:高速跳頻信號參數(shù)估計與調(diào)制識別
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【摘要】:由于跳頻通信具有低截獲概率、抗干擾能力強等優(yōu)點,因此跳頻技術(shù)在軍事通信中被廣泛采用。然而在通信對抗領(lǐng)域中,為了對跳頻通信進行偵察以及高效的干擾,跳頻信號的參數(shù)估計與調(diào)制識別已成為信號偵察處理中的關(guān)鍵技術(shù)與研究熱點,同時也是信號偵察接收機的必備功能之一。對跳頻信號的處理,首先需要對其進行時頻分析,因此時頻分析算法的研究將作為本論文中的重點內(nèi)容。本文利用短時傅里葉變換、Gabor變換、小波變換、Cohen類時頻分布這四類時頻分析算法分別對高速跳頻信號進行時頻分析,通過仿真實驗來研究它們各自的算法性能。經(jīng)對比分析可知Cohen類時頻分析算法中的平滑偽魏格納威利時頻分布不僅具有較高的時間分辨率和頻率分辨率,并且具有較好的時頻聚集性,但是其計算量非常大,不適用于跳頻信號的實時計算分析。然而短時傅里葉變換雖然頻率分辨率相對較低,時頻聚集性相對較差,但是計算量小,適用于實時信號處理。因此,為了便于工程實現(xiàn)跳頻信號的實時處理,本文選取計算量小,實時性高的短時傅里葉變換來對跳頻信號進行時頻分析。即通過短時傅里葉變換來估計跳頻時刻,并結(jié)合最小二乘法來實現(xiàn)跳速精確估計。在跳頻信號處理中估計出跳頻時刻后即可對各跳信號進行分析處理。本文對各跳信號的處理流程依次為調(diào)制識別、頻率估計、符號速率估計。針對不同的調(diào)制信號分別提出了相應(yīng)的頻率估計算法、符號速率估計算法。針對通信信號的調(diào)制識別,本文提出了一種新的基于中頻信號的快速調(diào)制識別算法,與目前現(xiàn)有的調(diào)制識別算法相比,該算法僅需提取5個新的特征參數(shù),利用樹形分類器,在未知精確頻率、符號速率的情況下便可完成調(diào)制識別。最后,本文采用基于DSP的硬件平臺完成了跳頻信號參數(shù)估計與調(diào)制識別的實驗驗證,說明本文提出的算法具有工程可實現(xiàn)性。
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN914.41
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,本文編號:1139716
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