一種采用協(xié)方差矩陣稀疏表示的DOA估計(jì)方法
本文關(guān)鍵詞:一種采用協(xié)方差矩陣稀疏表示的DOA估計(jì)方法
更多相關(guān)文章: 稀疏表示 波達(dá)方向估計(jì) 高分辨 協(xié)方差矩陣 多幀測(cè)量 相關(guān)信號(hào)
【摘要】:提出一種新的基于樣本協(xié)方差矩陣稀疏表示的聯(lián)合波達(dá)方向估計(jì)方法.該方法對(duì)傳統(tǒng)的基于協(xié)方差矩陣稀疏表示的模型進(jìn)行改進(jìn),僅利用協(xié)方差矩陣的部分信息來(lái)進(jìn)行波達(dá)方向估計(jì),無(wú)須已知噪聲功率,以極小的孔徑損失換取算法的穩(wěn)健性.雖然是基于樣本統(tǒng)計(jì)信息(即協(xié)方差矩陣)的波達(dá)方向估計(jì)方法,但是其原理與傳統(tǒng)的角度高分辨估計(jì)方法(MUSIC,CAPON)不同,該算法對(duì)具有任意相關(guān)性的信號(hào)源能進(jìn)行有效的波達(dá)方向估計(jì),不需要進(jìn)行去相關(guān)處理,且具有很高的分辨力及估計(jì)精度.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 稀疏表示 波達(dá)方向估計(jì) 高分辨 協(xié)方差矩陣 多幀測(cè)量 相關(guān)信號(hào)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271293)
【分類號(hào)】:TN911.23
【正文快照】: 近幾十年來(lái),遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)一直是陣列信號(hào)處理的熱點(diǎn)問(wèn)題.波達(dá)方向估計(jì)[1-3]的主要目標(biāo)是在噪聲環(huán)境下,檢測(cè)和估計(jì)多個(gè)信號(hào)的方位.針對(duì)波達(dá)方向估計(jì)問(wèn)題,人們提出了大量的波達(dá)方向估計(jì)方法,例如波束形成法、Capon法和基于子空間的多重信號(hào)分類(MUSIC)法.然而
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條
1 田野;孫曉穎;秦宇鏑;;基于兩步加權(quán)L_1范數(shù)約束的高分辨率波達(dá)方向和功率估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年07期
2 楊杰;廖桂生;;基于空域稀疏性的嵌套MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年11期
3 沈志博;董春曦;黃龍;趙國(guó)慶;;基于壓縮感知的寬頻段二維DOA估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年12期
4 趙大勇;趙振宇;安春蓮;;非圓信號(hào)的二維相干測(cè)向新方法[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期
5 毛維平;李國(guó)林;粘朋雷;尹洪偉;;雙圓陣模式空間二維解相干[J];火力與指揮控制;2015年01期
6 蘇亮又;柏業(yè)超;張興敢;吳瓊;;基于協(xié)方差準(zhǔn)則迭代估計(jì)的雷達(dá)回波壓縮重構(gòu)[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2015年01期
7 毛維平;李國(guó)林;李磊;;矢量重構(gòu)解相干的波達(dá)方向估計(jì)新方法[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2013年06期
8 尹潔昕;吳瑛;王鼎;;非圓信號(hào)的協(xié)方差匹配自校正算法及其性能分析[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2014年12期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條
1 胡南;基于稀疏重構(gòu)的陣列信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
2 姚暉;分布式信號(hào)源參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年
3 王鐵丹;壓縮感知技術(shù)在陣列測(cè)向中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2013年
4 安春蓮;獨(dú)立信號(hào)與相干信號(hào)并存的測(cè)向算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
5 田野;基于稀疏重構(gòu)的陣列信號(hào)多參數(shù)估計(jì)[D];吉林大學(xué);2014年
6 曹圣紅;存在陣列誤差條件下波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
7 潘捷;非線性陣列DOA估計(jì)算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年
8 胡安中;大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道與DOA估計(jì)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 燕靜波;基于壓縮感知的DOA估計(jì)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
2 侯慧軍;陣列信號(hào)處理中高分辨參量估計(jì)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年
3 章平亮;自適應(yīng)迭代譜估計(jì)的統(tǒng)一分析與拓展[D];復(fù)旦大學(xué);2013年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 劉俊;劉崢;謝榮;趙永波;;互耦條件下米波雷達(dá)角度估計(jì)的自校正算法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期
2 金梁,殷勤業(yè);時(shí)空DOA矩陣方法的分析與推廣[J];電子學(xué)報(bào);2001年03期
3 劉志剛;汪晉寬;王福利;;虛擬空間平滑算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年09期
4 胡曉琴;陳輝;陳建文;王永良;;一種利用最大特征矢量的Toeplitz去相干方法[J];電子學(xué)報(bào);2008年09期
5 徐友根;劉志文;;修正的虛擬空間平滑算法[J];電子學(xué)報(bào);2009年12期
6 葉中付,沈鳳麟;一種快速的二維高分辨波達(dá)方向估計(jì)方法——混合波達(dá)方向矩陣法[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1996年06期
7 謝鑫;李國(guó)林;劉華文;;采用單次快拍數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)相干信號(hào)DOA估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年03期
8 胡增輝;朱炬波;何峰;梁甸農(nóng);;互耦條件下均勻線陣DOA盲估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年02期
9 刁鳴;安春蓮;萬(wàn)文龍;;非圓信號(hào)的四階累積量測(cè)向新方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期
10 陳建;王樹(shù)勛;魏小麗;;一種基于L型陣列的二維波達(dá)方向估計(jì)的新方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2006年04期
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 鄭軼;蔡體健;;稀疏表示的人臉識(shí)別及其優(yōu)化算法[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期
2 段菲;章毓晉;;一種面向稀疏表示的最大間隔字典學(xué)習(xí)算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期
3 李仲生;李仁發(fā);蔡則蘇;趙乘麟;;稀疏表示下的非監(jiān)督顯著對(duì)象提取[J];電子學(xué)報(bào);2012年06期
4 段菲;章毓晉;;基于多尺度稀疏表示的場(chǎng)景分類[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年10期
5 胡正平;李靜;白洋;;基于樣本-擴(kuò)展差分模板的聯(lián)合雙稀疏表示人臉識(shí)別[J];信號(hào)處理;2012年12期
6 姜芳芳;;稀疏表示理論在提高數(shù)字圖像質(zhì)量中的應(yīng)用[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2012年36期
7 馬莉娜;;增強(qiáng)的兩階段測(cè)試樣本稀疏表示方法[J];福建電腦;2013年07期
8 尹學(xué)忠;樊甫華;;基于字典學(xué)習(xí)的超寬帶信號(hào)稀疏表示與降噪方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年06期
9 張佳宇;彭力;;基于聯(lián)合動(dòng)態(tài)稀疏表示方法的多圖像人臉識(shí)別算法[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期
10 陳才扣;喻以明;史俊;;一種快速的基于稀疏表示分類器[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 何愛(ài)香;劉玉春;魏廣芬;;基于稀疏表示的煤矸界面識(shí)別研究[A];虛擬運(yùn)營(yíng)與云計(jì)算——第十八屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2013年
2 樊亞翔;孫浩;周石琳;鄒煥新;;基于元樣本稀疏表示的多視角目標(biāo)識(shí)別[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第五分冊(cè))[C];2013年
3 葛鳳翔;任歲玲;郭鑫;郭良浩;孫波;;微弱信號(hào)處理及其研究進(jìn)展[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)水聲學(xué)分會(huì)2013年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 李小薪;稀疏表示的分段匹配尋蹤方法[D];華南理工大學(xué);2009年
2 何艷敏;稀疏表示在圖像壓縮和去噪中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2011年
3 宋相法;基于稀疏表示和集成學(xué)習(xí)的若干分類問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
4 匡金駿;基于稀疏表示的圖像分類與目標(biāo)跟蹤研究[D];重慶大學(xué);2013年
5 李海山;基于稀疏表示理論的地震信號(hào)處理方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2013年
6 鄧承志;圖像稀疏表示理論及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2008年
7 路錦正;基于稀疏表示的圖像超分辨率重構(gòu)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年
8 尹海濤;面向圖像融合和圖像復(fù)原的稀疏表示研究[D];湖南大學(xué);2012年
9 謝成軍;圖像稀疏表示模型在可視化追蹤中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年
10 歐衛(wèi)華;基于稀疏表示和非負(fù)矩陣分解的部分遮擋人臉識(shí)別研究[D];華中科技大學(xué);2014年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張琨雨;在線字典訓(xùn)練及加權(quán)差異性稀疏表示的研究[D];大連理工大學(xué);2011年
2 王勇;基于稀疏表示的人臉識(shí)別研究[D];五邑大學(xué);2013年
3 李義真;基于詞包與稀疏表示的場(chǎng)景分類[D];華南理工大學(xué);2013年
4 孫麗花;基于稀疏表示的人臉識(shí)別方法研究[D];河南科技大學(xué);2013年
5 陳天嬌;基于分組稀疏和權(quán)重稀疏表示的人臉識(shí)別研究[D];安徽大學(xué);2014年
6 劉自成;基于稀疏表示的雷達(dá)目標(biāo)角度與距離估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2014年
7 李立;基于稀疏表示的人臉圖像識(shí)別方法研究[D];南京理工大學(xué);2012年
8 滿江月;基于稀疏表示的代價(jià)敏感性人臉識(shí)別算法研究[D];南京郵電大學(xué);2012年
9 趙廣鑾;稀疏表示在圖像識(shí)別中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2013年
10 羅燕龍;基于局部稀疏表示模型的在線字典學(xué)習(xí)跟蹤算法研究[D];廈門大學(xué);2014年
,本文編號(hào):1135621
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/1135621.html