本文關(guān)鍵詞：一種正則化圖像特征增強中正則參數(shù)選擇方法

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【摘要】：正則化圖像特征增強算法能夠在保持圖像較高分辨力的情況下抑制散斑和旁瓣。選擇合適的正則化參數(shù)對于正則化算法所形成圖像的質(zhì)量至關(guān)重要。本文應用推廣到非二次型正則化情形的廣義交叉驗證(GCV)、穩(wěn)健廣義交叉驗證(RGCV)和Stein無偏風險估計(SURE)方法研究正則參數(shù)選擇策略,推導了特征增強正則化方法中GCV,RGCV和SURE函數(shù)的直接計算公式,并提出了修正特征項后快速求取正則解的算法以及一般的不動點迭代算法,從而實現(xiàn)了正則參數(shù)的自適應選擇。數(shù)值仿真和實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果均說明所提方法的有效性。
【作者單位】： 中國航天科工集團第二研究院北京無線電測量研究所;
【關(guān)鍵詞】： 正則參數(shù) 廣義交叉驗證 魯棒廣義交叉驗證 Stein無偏風險估計 特征增強
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271417)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 作為一種高動態(tài)成像傳感器設(shè)備,合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)所提供的圖像會遇到低分辨、散斑和旁瓣干擾等問題,從而嚴重影響了基于圖像的目標檢測與識別。?etin等[1]提出了一種基于特征增強的SAR正則化圖像形成方法,這種方法是廣泛運用的實值圖像恢復與重構(gòu)正

【參考文獻】

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1 馮燦;肖亮;韋志輝;;壓縮感知ISAR成像的全變差優(yōu)化最小算法[J];太赫茲科學與電子信息學報;2013年05期

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2 梁美彥;曾邦澤;張存林;趙躍進;;頻率步進太赫茲雷達的一維高分辨距離像[J];太赫茲科學與電子信息學報;2013年03期

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本文編號：1133780