本文關(guān)鍵詞：分塊的有序范德蒙矩陣作為壓縮感知測量矩陣的研究

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 測量矩陣 線性不相關(guān) 非均勻采樣 范德蒙矩陣

【摘要】：測量矩陣是壓縮感知(Compressed Sensing,CS)的重要組成部分,確定性的測量矩陣易于硬件實(shí)現(xiàn),但是重構(gòu)信號的精度一般不如隨機(jī)矩陣。針對這一缺點(diǎn),該文提出并構(gòu)造了一種新的確定性測量矩陣,稱作分塊的有序范德蒙矩陣。范德蒙矩陣具有線性不相關(guān)的性質(zhì),在此基礎(chǔ)上加上分塊操作和對元素進(jìn)行有序排列得到的分塊的有序范德蒙矩陣,實(shí)現(xiàn)了時(shí)域中的非均勻采樣,特別適合于維數(shù)較大的自然圖像信號。仿真實(shí)驗(yàn)表明,對于圖像信號該矩陣具有遠(yuǎn)高于高斯矩陣的重構(gòu)精度,可以作為實(shí)際中的測量矩陣使用。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所;現(xiàn)代信息科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 測量矩陣 線性不相關(guān) 非均勻采樣 范德蒙矩陣
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61073079) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2013JBZ003) 高等學(xué)校博士點(diǎn)基金(20120009110008) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-12-0768)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言壓縮感知(Compressive Sensing,CS)[1-3]是針對稀疏或可壓縮信號的壓縮采樣理論,該理論在信號的獲取方式上突破了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理。奈奎斯特采樣定理要求采樣頻率高于采樣信號的兩倍帶寬,而壓縮感知要求采樣信號是稀疏的或是在變換域是稀疏的,使得壓縮感知可以在

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張波;劉郁林;王開;;稀疏隨機(jī)矩陣有限等距性質(zhì)分析[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

2 李s，

本文編號：1126792