基于CPM的高動態(tài)微弱GNSS基帶信號捕獲算法的研究
本文關(guān)鍵詞:基于CPM的高動態(tài)微弱GNSS基帶信號捕獲算法的研究
更多相關(guān)文章: FFT 連續(xù)相位調(diào)制 高動態(tài)微弱信號 信噪比 GPS信號捕獲
【摘要】:CPM(連續(xù)相位調(diào)制)信號具有包絡恒定、高功率、強抗干擾能力和頻譜緊湊等的優(yōu)良特點,所以本文研究的高動態(tài)弱GNSS信號捕獲是在CPM傳輸體制的基礎(chǔ)上。GNSS接收機的相關(guān)技術(shù)中,基帶信號的捕獲與跟蹤是其核心技術(shù),正確的捕獲是系統(tǒng)進行后續(xù)工作的前提,信號捕獲的靈敏度和速度能夠直接決定GNSS接收機的性能。目前,GNSS系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應用,但大多數(shù)是在信號條件比較理想的環(huán)境中。實際環(huán)境下接收機載體處于高速運動中以及信號會受到各種阻擋,而這正是人們活動的生活場所,所以要求GNSS接收機在這樣的環(huán)境中靈敏度越高越好。但信號微弱、高動態(tài)的復雜環(huán)境是GNSS信號捕獲的難點。本文就高動態(tài)和信號弱的條件分析影響捕獲性能的因素,首先針對基本信號捕獲的方案分析對比得出高動態(tài)的快速相干技術(shù),然后針對影響高動態(tài)弱GPS信號捕獲的因素對四種積累算法進行實驗仿真,通過實驗分析給出適用的場合,經(jīng)過對比可知選擇相干積累—簡易差分相干積累相結(jié)合的算法作為高動態(tài)弱GPS信號的捕獲方案,此方案能夠?qū)崿F(xiàn)極低信噪比、載體具有較大速度、加速度下的信號捕獲。一般來說,高動態(tài)條件要求的捕獲速度是越快越好,從而積分的時間是越短越好,而弱信號條件要求積分時間越長越好。因此高動態(tài)和弱信號對GPS信號的捕獲來說是一對矛盾,針對此問題分析得出最佳的捕獲方案是相干積累1ms、簡易差分相干積累10ms,此方案下的捕獲時間最短,而且能夠保證8dB的處理增益,滿足微弱信號捕獲所需的條件。在算法研究的實現(xiàn)過程中,為了能夠降低系統(tǒng)的運算復雜度,本文對FFT之前的數(shù)據(jù)預處理技術(shù)和FFT并行技術(shù)進行了具體的細節(jié)研究,仿真驗證了改進的算法,能夠有效的提高算法的性能。
【關(guān)鍵詞】:FFT 連續(xù)相位調(diào)制 高動態(tài)微弱信號 信噪比 GPS信號捕獲
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN967.1
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 符號對照表11-12
- 縮略語對照表12-16
- 第一章 緒論16-20
- 1.1 研究背景和意義16-17
- 1.1.1 導航系統(tǒng)的發(fā)展16-17
- 1.1.2 高動態(tài)和弱信號場景17
- 1.1.3 新的信號調(diào)制體制17
- 1.2 國內(nèi)外發(fā)展的現(xiàn)狀17-19
- 1.3 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)19-20
- 1.3.1 論文組織架構(gòu)19-20
- 第二章 GNSS系統(tǒng)的信號特性20-30
- 2.1 北斗系統(tǒng)信號特性20
- 2.2 GPS信號結(jié)構(gòu)20-28
- 2.2.1 載波信號20-21
- 2.2.2 GPS信號中的PRN碼21-23
- 2.2.3 導航電文23
- 2.2.4 GPS信號調(diào)制方式23-28
- 2.3 本章小結(jié)28-30
- 第三章 基本信號捕獲算法的研究30-40
- 3.1 GPS軟件接收機30-31
- 3.2 GPS信號捕獲原理及所考慮的因素31-33
- 3.2.1 多普勒頻移31-32
- 3.2.2 相關(guān)捕獲中對數(shù)據(jù)長度的分析32-33
- 3.2.3 頻率搜索步長33
- 3.3 幾種搜索策略33-36
- 3.3.1 串行搜索33-35
- 3.3.2 并行頻域搜索35
- 3.3.3 并行碼相位搜索35-36
- 3.4 三種搜索策略的對比36-40
- 3.4.1 搜索次數(shù)的比較37-38
- 3.4.2 載波頻率分辨率38
- 3.4.3 碼相位分辨率38-40
- 第四章 高動態(tài)微弱GPS信號捕獲算法的研究40-66
- 4.1 捕獲算法的性能評價標準40-42
- 4.1.1 信噪比S/N40-41
- 4.1.2 檢測概率和虛警概率41-42
- 4.1.3 預檢測時間的長度42
- 4.1.4 平均捕獲時間42
- 4.2 GPS信號捕獲的基本模型42-47
- 4.2.1 基于FFT/IFFT捕獲的模型43-47
- 4.3 相干積累47-55
- 4.3.1 捕獲門限的設(shè)置48-49
- 4.3.2 相干積累的理論性能分析49-51
- 4.3.3 相干積累的仿真分析51-55
- 4.4 非相干積累55-59
- 4.4.1 非相干積累的理論性能分析56-57
- 4.4.2 非相干積累的仿真分析57-59
- 4.5 差分相干積累59-62
- 4.6 簡易差分相干積累62-64
- 4.6.1 簡易差分相干積累的性能分析63-64
- 4.7 本章小結(jié)64-66
- 第五章 高動態(tài)微弱GPS信號捕獲技術(shù)的優(yōu)化66-74
- 5.1 捕獲方案選擇66-68
- 5.2 FFT之前的數(shù)據(jù)預處理68-71
- 5.2.1 改進的平均循環(huán)相關(guān)算法68-71
- 5.3 改進的多路并行捕獲技術(shù)71-74
- 第六章 總結(jié)和展望74-76
- 6.1 論文工作總結(jié)74
- 6.2 未來工作的展望74-76
- 參考文獻76-80
- 致謝80-82
- 作者簡介82-83
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本文編號:1122961
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