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車載自組織網(wǎng)絡(luò)前導(dǎo)序列及前導(dǎo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-30 12:19

  本文關(guān)鍵詞:車載自組織網(wǎng)絡(luò)前導(dǎo)序列及前導(dǎo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)


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【摘要】:移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET)作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,其無中心、自組織和分布式的互聯(lián)組網(wǎng)模式使其具備部署展開快速靈活、抗毀性高等優(yōu)點(diǎn),拓寬了移動(dòng)通信的應(yīng)用范圍,特別是在軍事通信領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。車載自組織網(wǎng)絡(luò)(VANET)是為車輛間組網(wǎng)通信而設(shè)計(jì)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)。車載自組織網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的通信多以分組突發(fā)的形式進(jìn)行,其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕l繁變化、無線信道環(huán)境惡劣。此時(shí),如何在節(jié)點(diǎn)間快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)突發(fā)數(shù)據(jù)包(幀)的同步與檢測(cè),是一項(xiàng)重要任務(wù)。論文針對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了詳細(xì)討論,并提供了可行的解決方案。論文主要工作如下:首先介紹了論文的研究背景和具體應(yīng)用場(chǎng)景,簡(jiǎn)要論述了物聯(lián)網(wǎng)、自組織網(wǎng)以及數(shù)字通信系統(tǒng)中幾種同步技術(shù)的概念、特點(diǎn)和作用,并介紹了論文中所討論的VANET節(jié)點(diǎn)間同步的含義和設(shè)計(jì)方案。其次,詳細(xì)討論了用于同步的前導(dǎo)序列的設(shè)計(jì)。包括前導(dǎo)序列的概念及作用、本系統(tǒng)中前導(dǎo)幀的幀格式以及前導(dǎo)序列的分組搭配規(guī)則。闡述了前導(dǎo)序列碼本設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則和優(yōu)化目標(biāo),詳細(xì)介紹了基于遺傳算法的前導(dǎo)序列碼本設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)細(xì)節(jié)。隨后,對(duì)接收端前導(dǎo)檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了說明。介紹了信道和匹配濾波器模型以及檢測(cè)算法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)。提出了“雙相關(guān)峰”檢測(cè)法以降低誤檢概率和虛警概率,并對(duì)算法原理和實(shí)現(xiàn)流程進(jìn)行了詳細(xì)闡述。隨后,對(duì)一種基于接收信號(hào)功率估計(jì)的自適應(yīng)門限檢測(cè)算法進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模和分析,并和固定門限檢測(cè)方案作了對(duì)比。最后,完成了前導(dǎo)序列搜索算法和前導(dǎo)檢測(cè)算法的Matlab仿真,給出了仿真參數(shù)和結(jié)果,分析證明論文的設(shè)計(jì)方案行之有效,達(dá)到了預(yù)期要求。
【關(guān)鍵詞】:車載自組織網(wǎng)絡(luò) 幀同步 序列設(shè)計(jì) 遺傳算法 前導(dǎo)檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 縮略語8-9
  • 第一章 緒論9-19
  • 1.1 研究背景9-16
  • 1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其軍事應(yīng)用9-11
  • 1.1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)11-15
  • 1.1.3 通信系統(tǒng)中的同步技術(shù)15-16
  • 1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)同步方案16-18
  • 1.3 論文主要工作與結(jié)構(gòu)安排18-19
  • 第二章 車載自組織網(wǎng)絡(luò)前導(dǎo)序列設(shè)計(jì)19-31
  • 2.1 前導(dǎo)序列設(shè)計(jì)原則19-24
  • 2.1.1 前導(dǎo)序列的概念以及作用19-20
  • 2.1.2 前導(dǎo)幀結(jié)構(gòu)20-21
  • 2.1.3 前導(dǎo)序列碼本的優(yōu)化目標(biāo)21-24
  • 2.2 基于遺傳算法的前導(dǎo)序列碼本搜索24-29
  • 2.2.1 遺傳算法概述25-27
  • 2.2.2 應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行前導(dǎo)序列碼本搜索27-29
  • 2.3 本章小結(jié)29-31
  • 第三章 車載自組織網(wǎng)絡(luò)前導(dǎo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)31-55
  • 3.1 系統(tǒng)模型31-34
  • 3.1.1 無線信道模型31-33
  • 3.1.2 匹配濾波檢測(cè)器33-34
  • 3.2 前導(dǎo)檢測(cè)算法總體設(shè)計(jì)34-40
  • 3.2.1 前導(dǎo)檢測(cè)算法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)34-35
  • 3.2.2 基于“雙相關(guān)峰”的前導(dǎo)檢測(cè)算法35-37
  • 3.2.3 檢測(cè)算法的具體流程37-40
  • 3.3 自適應(yīng)檢測(cè)門限40-53
  • 3.3.1 采用自適應(yīng)檢測(cè)門限的意義40-41
  • 3.3.2 基于接收信號(hào)功率估計(jì)的自適應(yīng)門限算法41-42
  • 3.3.3 自適應(yīng)門限算法的數(shù)學(xué)模型42-53
  • 3.4 本章小結(jié)53-55
  • 第四章 算法仿真結(jié)果及分析55-69
  • 4.1 基于遺傳算法的前導(dǎo)序列碼本搜索仿真55-58
  • 4.1.1 碼本1的搜索結(jié)果55
  • 4.1.2 碼本2的搜索結(jié)果55-58
  • 4.2 前導(dǎo)檢測(cè)算法仿真58-66
  • 4.2.1 仿真參數(shù)58-62
  • 4.2.2 仿真結(jié)果及分析62-66
  • 4.3 本章小結(jié)66-69
  • 第五章 總結(jié)與展望69-71
  • 5.1 工作總結(jié)69
  • 5.2 工作展望69-71
  • 致謝71-73
  • 參考文獻(xiàn)73-75

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 郭黎利;梁治國(guó);孫志國(guó);胥恒;;基于循環(huán)移位前導(dǎo)序列的OFDM載波同步方法[J];信息與電子工程;2006年05期

2 陳鑫;田增山;譚穎;;WiMAX系統(tǒng)中一種有效的符號(hào)定時(shí)算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年03期

3 文汝紅;;基于長(zhǎng)前導(dǎo)序列的LS信道估計(jì)算法改進(jìn)[J];激光雜志;2012年05期

4 張陽;李維英;李建東;龐立華;;基于前導(dǎo)序列的OFDM定時(shí)同步與信道估計(jì)算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2009年06期

5 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 孟竟成;車載自組織網(wǎng)絡(luò)前導(dǎo)序列及前導(dǎo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)[D];東南大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1117665

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