本文關(guān)鍵詞：海雜波FRFT域的分形特征分析及小目標(biāo)檢測(cè)方法

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【摘要】：針對(duì)海雜波背景下海情對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)的嚴(yán)重影響,本文研究了實(shí)測(cè)海雜波在分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FRFT)域的分形特征,分別提出了單、高尺度下的分形檢測(cè)方法.由數(shù)學(xué)定義推得,FRFT在不同階數(shù)和尺度情況下,不具有一致的自相似特性,采用多重分形趨勢(shì)波動(dòng)分析法確定分形參數(shù)H(q),分析了海雜波在不同海情、距離和極化條件下的分形特征.在單尺度基礎(chǔ)上結(jié)合FRFT的變階優(yōu)勢(shì),提出了階數(shù)自適應(yīng)的小目標(biāo)檢測(cè)方法;高尺度條件下,比較了不同因素對(duì)海雜波FRFT域多重分形參數(shù)的影響.結(jié)果表明:海雜波FRFT域可用變換階數(shù)的方法檢測(cè)到湮沒在復(fù)雜海情中的小信號(hào),檢測(cè)門限多數(shù)提高200%以上,比采用時(shí)域信號(hào)提高26.3%.H(q)在負(fù)高尺度上具有明顯的多重分形特征差異,H(q)-q曲線滿足反正切分布,純海雜波與含目標(biāo)數(shù)據(jù)的擬合幅值比分別大于1.8(HH)和1.4(VV),為海雜波背景小目標(biāo)檢測(cè)提供了判定依據(jù).
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué) 氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué) 江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 海雜波 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 分形特征 小目標(biāo)檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61072133) 江蘇普通高校研究生實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):SJZZ_0112) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金計(jì)劃(批準(zhǔn)號(hào):BY2013007-02,BY2011112) 江蘇省高�？蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進(jìn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):JHB2011-15) 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢(shì)學(xué)科 江蘇省“六大人才高峰”計(jì)劃資助的課題~~
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 穩(wěn)性,當(dāng)海情變化且信雜比(signal-to-clutter ratio,1引言SCR)較低時(shí),基于統(tǒng)計(jì)的檢測(cè)方法基本失效.隨著海浪內(nèi)部機(jī)理研究的發(fā)展,1990年Haykin等[4]海雜波指的是雷達(dá)照射海面后散射的回波,受發(fā)現(xiàn)海雜波嵌入維數(shù)介于5—9,最大Lyapunov指到諸如風(fēng)、浪等多種因素的影響,海上小目標(biāo)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1115563