本文關(guān)鍵詞：基于指數(shù)再生窗Gabor框架的窄脈沖欠Nyquist采樣與重構(gòu)

  更多相關(guān)文章： Gabor框架 指數(shù)再生窗函數(shù) 欠采樣 壓縮感知

【摘要】：基于Gabor框架的窄脈沖信號(hào)采樣及重構(gòu)效果已經(jīng)得到驗(yàn)證,其解決了有限新息率(finite rate of innovation,FRI)采樣方法無(wú)法在波形未知的情況下重構(gòu)出脈沖波形的問(wèn)題.但是目前的Gabor框架采樣系統(tǒng)的窗函數(shù)構(gòu)造復(fù)雜且難以物理實(shí)現(xiàn).本文將指數(shù)再生窗函數(shù)引入Gabor框架,將窗函數(shù)序列調(diào)制部分簡(jiǎn)化為一階巴特沃斯模擬濾波器,構(gòu)造了Gabor系數(shù)重構(gòu)所需要的壓縮感知(compressed sensing,CS)測(cè)量矩陣.為了使得測(cè)量矩陣滿(mǎn)足信號(hào)精確重構(gòu)所需的約束等距特性(restricted isometry property,RIP),根據(jù)高階指數(shù)樣條函數(shù)能量聚集特性,選擇了最優(yōu)的窗函數(shù)支撐寬度,推導(dǎo)了信號(hào)重構(gòu)所需的約束條件,還對(duì)其魯棒性進(jìn)行了分析.本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)上述分析進(jìn)行了有效驗(yàn)證,該系統(tǒng)可應(yīng)用于測(cè)試儀器、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、雷達(dá)及通信領(lǐng)域等多種背景下的窄脈沖信號(hào)采樣與重構(gòu).
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院導(dǎo)彈工程系;國(guó)家納米科學(xué)中心;
【關(guān)鍵詞】： Gabor框架 指數(shù)再生窗函數(shù) 欠采樣 壓縮感知
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61372039)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 移變換或伸縮變換,獲得稀疏的頻域信息,再通過(guò)1引言子空間探測(cè)和插值對(duì)原始信號(hào)波形進(jìn)行重構(gòu)[7 8].第二類(lèi)是針對(duì)時(shí)域稀疏的FRI信號(hào)采樣,其主要是近年來(lái)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)飛速發(fā)展,傳統(tǒng)電路通過(guò)選擇合適的采樣核函數(shù)濾波器,對(duì)波形已知的系統(tǒng)中越來(lái)越多模擬電路完成的功能都可以

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本文編號(hào)：1104862