本文關(guān)鍵詞：MIMO-OFDM中稀疏度自適應(yīng)的信道估計方法

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【摘要】：將壓縮感知應(yīng)用在稀疏度未知的多天線正交頻分復用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系統(tǒng)信道估計中,提出一種2級閾值的變步長自適應(yīng)匹配追蹤(variable step size adaptive matching pursuit,Vss AMP)算法,利用殘差值確定第1級閾值調(diào)整稀疏度步長,提高信道稀疏度的估計精確度,利用噪聲能量和信噪比(signal to noise ratio,SNR)確定第2級閾值控制算法迭代條件,降低小信噪比時信道重構(gòu)誤差。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法減小了初始步長對信道稀疏度估計精確度的影響,解決了Vss AMP算法閾值難以確定的問題,相比原算法提高了信道估計精確度。
【作者單位】： 重慶郵電大學移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： MIMO-OFDM 稀疏信道估計 壓縮感知 匹配追蹤
【基金】：國家重大科學儀器設(shè)備開發(fā)專項(2012YQ20022404) 重慶市科委科學技術(shù)研究項目(KJ130537)~~
【分類號】：TN919.3
【正文快照】： 0引言多天線正交頻分復用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MI-MO-OFDM)系統(tǒng)利用信道狀態(tài)信息減小干擾和噪聲對接收信號的影響,因此,信道估計的作用尤為重要。傳統(tǒng)的信道估計[1-2]通常是假設(shè)信道為密集的,通過插入大量的導頻信號

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本文編號：1102597