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MIMO-OFDM中稀疏度自適應(yīng)的信道估計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-27 08:03

  本文關(guān)鍵詞:MIMO-OFDM中稀疏度自適應(yīng)的信道估計(jì)方法


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【摘要】:將壓縮感知應(yīng)用在稀疏度未知的多天線正交頻分復(fù)用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系統(tǒng)信道估計(jì)中,提出一種2級(jí)閾值的變步長自適應(yīng)匹配追蹤(variable step size adaptive matching pursuit,Vss AMP)算法,利用殘差值確定第1級(jí)閾值調(diào)整稀疏度步長,提高信道稀疏度的估計(jì)精確度,利用噪聲能量和信噪比(signal to noise ratio,SNR)確定第2級(jí)閾值控制算法迭代條件,降低小信噪比時(shí)信道重構(gòu)誤差。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法減小了初始步長對(duì)信道稀疏度估計(jì)精確度的影響,解決了Vss AMP算法閾值難以確定的問題,相比原算法提高了信道估計(jì)精確度。
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】MIMO-OFDM 稀疏信道估計(jì) 壓縮感知 匹配追蹤
【基金】:國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)(2012YQ20022404) 重慶市科委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ130537)~~
【分類號(hào)】:TN919.3
【正文快照】: 0引言多天線正交頻分復(fù)用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MI-MO-OFDM)系統(tǒng)利用信道狀態(tài)信息減小干擾和噪聲對(duì)接收信號(hào)的影響,因此,信道估計(jì)的作用尤為重要。傳統(tǒng)的信道估計(jì)[1-2]通常是假設(shè)信道為密集的,通過插入大量的導(dǎo)頻信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李姣軍;張婷;蘇理云;陶金;;基于MIMO的多載波通信系統(tǒng)仿真分析[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2014年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 許莉;朱近康;邱玲;;線性離散碼系統(tǒng)中基于近似容量分析的發(fā)送天線選擇算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年06期

2 解志斌;顏培玉;;空時(shí)復(fù)用多用戶MIMO系統(tǒng)聯(lián)合天線選擇[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2010年06期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付寧;喬立巖;曹離;;面向壓縮感知的塊稀疏度自適應(yīng)迭代算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年S1期

2 田文飚;芮國勝;;平滑零范數(shù)稀疏度約束下的盲稀疏回溯重構(gòu)算法[J];宇航學(xué)報(bào);2013年03期

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5 周亞同;張偉;楊瑞霞;;一維非均勻采樣信號(hào)可變稀疏度傅里葉重建算法研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年07期

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7 王平;阮懷林;樊甫華;陳小波;;基于壓縮感知超寬帶信號(hào)盲稀疏度信道估計(jì)[J];電訊技術(shù);2012年11期

8 朱延萬;趙擁軍;孫兵;;一種改進(jìn)的稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤算法[J];信號(hào)處理;2012年01期

9 周亞同;王麗莉;唐紅梅;;基于壓縮感知的稀疏度自適應(yīng)圖像修復(fù)[J];鐵道學(xué)報(bào);2014年09期

10 楊成;馮巍;馮輝;楊濤;胡波;;一種壓縮采樣中的稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法[J];電子學(xué)報(bào);2010年08期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 陳世姣;盲稀疏度的CS前向預(yù)測(cè)算法及其在稀疏結(jié)構(gòu)信號(hào)中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2013年

2 任淼;Directionlets格型實(shí)現(xiàn)及其在CS稀疏度和觀測(cè)維數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

3 劉京川;基于稀疏度檢測(cè)的寬帶壓縮頻譜感知方法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

4 傅劍斌;稀疏信道估計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1102597

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