本文關(guān)鍵詞：面向Android系統(tǒng)安全分析的在線學(xué)習(xí)算法研究

  更多相關(guān)文章： Android移動終端 入侵檢測 快速核密度估計 支持向量機 在線學(xué)習(xí)

【摘要】：針對當(dāng)前移動終端使用中存在的安全隱患,研究了一種新的面向Android移動終端的入侵檢測算法。首先是在Android平臺上收集移動終端內(nèi)核信息并進行預(yù)處理,通過引入快速核密度估計(fast kernel density estimation,Fast KDE)算法對收集到的大規(guī)模樣本進行壓縮,得到數(shù)量合理的訓(xùn)練樣本,然后結(jié)合在線增量學(xué)習(xí)算法,利用支持向量機(SVM)算法對處理后的數(shù)據(jù)進行判別以識別出入侵。實驗結(jié)果表明,該方法極大縮短了訓(xùn)練時間,檢測性能逐步達到最佳,具有較好的可擴展性和自提升能力。
【作者單位】： 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Android移動終端 入侵檢測 快速核密度估計 支持向量機 在線學(xué)習(xí)
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金重點項目(BK2011003) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61103223)
【分類號】：TN929.53
【正文快照】： 0引言根據(jù)市場研究公司IDC發(fā)布的數(shù)據(jù),截止到2014年第一季度,Android移動終端的市場份額高達78.9%[1]。隨著我國3G、4G通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的迅速發(fā)展,基于Android系統(tǒng)的終端在移動互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用日益豐富,PC機上的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都可以移植到移動終端上。然而,在Android移動終端與PC機之

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本文編號：1101309