本文關(guān)鍵詞：一種主用戶(hù)隨機(jī)到達(dá)情況下改進(jìn)的循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)算法

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【摘要】：在認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電(CR)網(wǎng)絡(luò)中,針對(duì)檢測(cè)頻段突然被主用戶(hù)(PU)占用導(dǎo)致次用戶(hù)頻譜檢測(cè)性能較差的情況。該文提出一種基于反饋疊加原理的改進(jìn)循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)算法,該算法通過(guò)將檢測(cè)周期后半部分采樣點(diǎn)的瞬時(shí)采樣值累加到檢測(cè)周期前半部分采樣點(diǎn)的瞬時(shí)采樣值上,在不延長(zhǎng)檢測(cè)時(shí)間的基礎(chǔ)上,提高了整個(gè)檢測(cè)周期的判決統(tǒng)計(jì)值,從而提高了系統(tǒng)檢測(cè)性能。并且從理論上詳細(xì)分析了該算法的檢測(cè)概率,虛警概率與吞吐量。仿真結(jié)果表明,該算法的檢測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)算法和傳統(tǒng)能量檢測(cè)算法,并且保證了不錯(cuò)的用戶(hù)數(shù)據(jù)吞吐量。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)寬帶接入網(wǎng)研究所;重慶郵電大學(xué)重慶市計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電 主用戶(hù)隨機(jī)到達(dá) 循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè) 反饋疊加 檢測(cè)概率
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271259,61301123,61471076) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ130536) 重慶市計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(CY-CNCL-2010-02)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN925
【正文快照】： 1引言認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電(Cognitive Radio,CR)技術(shù)作為一種動(dòng)態(tài)頻譜再利用技術(shù),可以提高稀缺頻譜資源利用率[1,2]。CR中存在兩種用戶(hù),一種是對(duì)頻譜具有絕對(duì)使用權(quán)的主用戶(hù)(Primary User,PU),另一種是次用戶(hù)(Secondary User,SU)。SU通過(guò)主動(dòng)檢測(cè)PU頻段,進(jìn)行伺機(jī)接入和退出,因此,SU頻譜

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本文編號(hào)：1098309