本文關(guān)鍵詞：特征空間本征音說話人自適應(yīng)

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【摘要】：提出了特征空間本征音說話人自適應(yīng)算法,該方法首先借鑒RATZ算法的思想,采用高斯混合模型對(duì)特征空間中的說話人信息進(jìn)行建模;其次利用子空間方法實(shí)現(xiàn)對(duì)特征補(bǔ)償項(xiàng)的估計(jì),減少估計(jì)參數(shù)的數(shù)量,在對(duì)特征空間精確建模的同時(shí),降低了算法對(duì)自適應(yīng)數(shù)據(jù)量的需求.基于微軟語(yǔ)料庫(kù)的中文連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)表明,該算法在自適應(yīng)數(shù)據(jù)量極少時(shí)仍能取得較好的性能,配合說話人自適應(yīng)訓(xùn)練能夠進(jìn)一步降低詞錯(cuò)誤率,其實(shí)時(shí)性優(yōu)于本征音說話人自適應(yīng)算法.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別 說話人自適應(yīng) 多高斯倒譜規(guī)整 本征音
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61175017,61403415,61302107)資助~~
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 引用格式屈丹,楊緒魁,張文林.特征空間本征音說話人自適應(yīng).自動(dòng)化學(xué)報(bào),2015,41(7):1244-1252Feature Space Eigenvoice Speaker AdaptationQU Dan1YANG Xu-Kui1在現(xiàn)代語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,自適應(yīng)模塊是其不可或缺的一個(gè)重要組成部分.它通過消除聲學(xué)模型參數(shù)與測(cè)試語(yǔ)音聲學(xué)特征之間

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 何磊;方棣棠;吳文虎;;說話人聚類與模型自適應(yīng)結(jié)合的說話人自適應(yīng)方法[A];第六屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 楊繼臣;說話人信息分析及其在多媒體檢索中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2010年

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8 徐利敏;說話人辨認(rèn)中的特征變換和魯棒性技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2008年

9 王堅(jiān);語(yǔ)音識(shí)別中的說話人自適應(yīng)研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

10 侯代文;非線性濾波及其在說話人跟蹤中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊浩;基于廣義音素的文本無(wú)關(guān)說話人認(rèn)證的研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

2 陸亮;多信道條件下的說話人認(rèn)證[D];北京郵電大學(xué);2010年

3 凌錦雯;基于多特征的說話人分割與聚類的研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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5 楊e，

本文編號(hào)：1094457