本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用人工蜂群算法的動(dòng)態(tài)波達(dá)方向跟蹤

  更多相關(guān)文章： 波達(dá)方向(DOA)跟蹤 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤 可變遺忘因子 人工蜂群算法 最大似然估計(jì)

【摘要】：針對(duì)目標(biāo)信號(hào)源波達(dá)方向(DOA)的實(shí)時(shí)變化,將人工蜂群算法應(yīng)用于最大似然函數(shù)的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)目標(biāo)DOA的實(shí)時(shí)跟蹤。首先,提出了一種可變遺忘因子的自適應(yīng)樣本協(xié)方差矩陣更新方法,該方法可根據(jù)目標(biāo)信號(hào)源DOA變化的快慢自適應(yīng)調(diào)整歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前采樣數(shù)據(jù)在協(xié)方差矩陣中所占的權(quán)重,從而保證在獲得較小穩(wěn)態(tài)誤差的同時(shí)又可獲得較快的跟蹤速度。然后,直接應(yīng)用了性能優(yōu)越的最大似然估計(jì)方法,避免了子空間跟蹤類算法需要不斷重復(fù)特征值或奇異值分解等問(wèn)題。最后,采用人工蜂群仿生智能算法對(duì)似然函數(shù)的求解進(jìn)行優(yōu)化,從而極大地減少了算法的計(jì)算量,保證了算法的快速性和實(shí)時(shí)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在單快拍采樣的情況下,信噪比為0dB時(shí),跟蹤兩個(gè)目標(biāo)信號(hào)源的均方根誤差為0.995 2°,基本達(dá)到了陣列信號(hào)處理中目標(biāo)跟蹤方法的設(shè)計(jì)要求。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;吉林大學(xué)工程仿生教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 波達(dá)方向(DOA)跟蹤 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤 可變遺忘因子 人工蜂群算法 最大似然估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.51075175) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.20140101078JC)
【分類號(hào)】：TN911.7;TP18
【正文快照】： 1引言波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)作為陣列信號(hào)處理中一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容,近年來(lái)得到了廣泛的關(guān)注,并取得了一系列的研究成果[1-3]。在雷達(dá)、聲納等領(lǐng)域的工程實(shí)際應(yīng)用中,由于目標(biāo)信號(hào)源通常是移動(dòng)的,因此需要對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的DOA進(jìn)行準(zhǔn)確的跟蹤估計(jì)。但如果直接利用

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1091383