本文關(guān)鍵詞：基于PowerPC的雷達(dá)點(diǎn)跡凝聚方法研究

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【摘要】：目標(biāo)的錄取參數(shù)精度隨著雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展有了越來越高的要求,同時隨著作用范圍的增大,錄取目標(biāo)的數(shù)據(jù)量隨之增加,處理時間也隨之增加。點(diǎn)跡凝聚是一種利用雷達(dá)回波信息提取目標(biāo)方位、距離等參數(shù)信息的過程。目標(biāo)凝聚結(jié)果的精度高低和凝聚時間的長短直接影響著后續(xù)的航跡處理效果,為了保證航跡信息的準(zhǔn)確性與實(shí)時性,性能良好的點(diǎn)跡凝聚處理系統(tǒng)變得尤為重要。本文主要完成了某型雷達(dá)的點(diǎn)跡凝聚方法的設(shè)計并在PowerPC處理器上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。首先介紹了雷達(dá)視頻數(shù)據(jù)的組成,分析了虛假點(diǎn)跡和分裂點(diǎn)跡的形成原因,著重分析了影響距離和方位分裂的因素并對實(shí)測數(shù)據(jù)中點(diǎn)跡的方位和距離分布進(jìn)行了統(tǒng)計,為后續(xù)凝聚流程和準(zhǔn)則的制定提供了依據(jù)�；谏鲜鼋y(tǒng)計分析,本文給出了一種基于方位和距離的二維點(diǎn)跡凝聚方法。此方法通過判斷目標(biāo)在方位上的連續(xù)性和方位重疊關(guān)系歸并出屬于一個目標(biāo)的點(diǎn)跡,然后使用質(zhì)心法計算出目標(biāo)的位置參數(shù)。同時給出了一種固定點(diǎn)判定方法并使用實(shí)測數(shù)據(jù)說明了判定方法的可行性。介紹了所使用的基于PowerPC處理器的硬件平臺和Workbench軟件開發(fā)環(huán)境。著重分析了點(diǎn)跡凝聚過程所在的整個雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的流程,根據(jù)硬件組成進(jìn)行了任務(wù)的分配并在處理平臺上實(shí)現(xiàn)了凝聚過程。使用實(shí)測數(shù)據(jù)對方位凝聚和距離凝聚的結(jié)果進(jìn)行了測試驗(yàn)證。按照方位和距離理論上不同的分布情況,使用最小二乘擬合法求出了參與凝聚數(shù)據(jù)的真實(shí)位置,依此求出了質(zhì)心法的方位凝聚精度和距離凝聚精度,通過與峰值法和中心法的精度進(jìn)行對比,說明了本文凝聚方法的有效性。同時基于PowerPC處理器所支持的矢量處理技術(shù)對算法進(jìn)行了優(yōu)化,通過測試說明了其有效降低了凝聚過程的處理時間,提高了凝聚的效率。
【關(guān)鍵詞】：凝聚處理 方位和距離分裂 PowerPC處理器
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-10
• 縮略語對照表10-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 論文研究的背景和意義13-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢14-15
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及組成15-17
• 第二章 雷達(dá)視頻的組成與分析17-31
• 2.1 引言17
• 2.2 信號積累檢測17-19
• 2.2.1 信號積累檢測理論17-18
• 2.2.2 常用檢測方法18-19
• 2.3 視頻數(shù)據(jù)的構(gòu)成與統(tǒng)計19-23
• 2.3.1 分裂點(diǎn)跡19
• 2.3.2 虛假點(diǎn)跡19-20
• 2.3.3 視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析20-23
• 2.4 多種分裂原因分析23-28
• 2.4.1 脈壓處理對目標(biāo)距離分裂的影響23-25
• 2.4.2 檢測方法對目標(biāo)方位分裂的影響25-27
• 2.4.3 其它影響目標(biāo)分裂的因素27-28
• 2.5 克服距離分裂的方法28-29
• 2.6 本章小結(jié)29-31
• 第三章 點(diǎn)跡凝聚方法31-43
• 3.1 引言31
• 3.2 方位凝聚處理31-35
• 3.2.1 方位的非相參積累31-32
• 3.2.2 方位凝聚32-34
• 3.2.3 凝聚的數(shù)據(jù)格式34-35
• 3.3 目標(biāo)點(diǎn)跡在距離上的凝聚處理35-38
• 3.3.1 距離凝聚35-37
• 3.3.2 距離維凝聚的數(shù)據(jù)格式37-38
• 3.4 固定點(diǎn)的判定與處理38-42
• 3.4.1 參與判定點(diǎn)跡的存儲38-39
• 3.4.2 固定跡判定方法39-40
• 3.4.3 固定點(diǎn)跡判定結(jié)果的利用40
• 3.4.4 固定點(diǎn)跡對實(shí)測數(shù)據(jù)的判斷40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 點(diǎn)跡凝聚的實(shí)現(xiàn)43-53
• 4.1 引言43
• 4.2 硬件平臺介紹43-46
• 4.2.1 Rapid IO44
• 4.2.2 DDR、Flash和NvRAM44-46
• 4.2.3 PCI Express和千兆以太網(wǎng)46
• 4.3 軟件環(huán)境介紹46-49
• 4.4 軟件流程設(shè)計49-52
• 4.4.1 軟件實(shí)現(xiàn)流程49-50
• 4.4.2 網(wǎng)路通信在Power PC上的實(shí)現(xiàn)50-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第五章 點(diǎn)跡凝聚的仿真與性能分析53-63
• 5.1 引言53
• 5.2 凝聚仿真結(jié)果53-55
• 5.3 點(diǎn)跡參數(shù)估值精度的分析55-59
• 5.3.1 目標(biāo)方位精度分析55-58
• 5.3.2 目標(biāo)距離精度分析58-59
• 5.4 矢量運(yùn)算對性能的改善59-61
• 5.5 本章小結(jié)61-63
• 第六章 結(jié)束語63-65
• 6.1 工作總結(jié)63
• 6.2 研究展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 致謝69-71
• 作者簡介71-72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廉志玲;;一種相干積累的海面目標(biāo)檢測方法[J];科技視界;2015年05期

2 周喃;;一種基于三坐標(biāo)雷達(dá)的點(diǎn)跡凝聚方法[J];雷達(dá)與對抗;2013年04期

3 夏棟;夏奎;張偉;孫劍英;;GPU加速下脈沖壓縮雷達(dá)的點(diǎn)跡凝聚[J];火力與指揮控制;2013年03期

4 李定山;左治方;陳輝;王正國;;臨近空間高超聲速目標(biāo)點(diǎn)跡處理研究[J];航天電子對抗;2012年05期

5 明亮;陳志堅;;基于多維信息的數(shù)據(jù)處理新技術(shù)[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年04期

6 劉樹鋒;;雷達(dá)目標(biāo)點(diǎn)跡分裂與改進(jìn)的點(diǎn)跡提取器設(shè)計[J];電子科技;2010年S1期

7 劉W，

本文編號：1091104