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基于免疫計算的無線通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化

發(fā)布時間:2016-09-02 09:07

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基于免疫計算的無線通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化

 

     論文目錄

 

作者簡介第1-4頁

摘要第4-6頁

ABSTRACT第6-13頁

第一章 緒論第13-43頁

   ·無線通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化的研究背景第13-16頁

   ·無線通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化的主要研究內(nèi)容及進展第16-22頁

     ·無線通信網(wǎng)絡(luò)的基站選址優(yōu)化第17-18頁

     ·無線通信網(wǎng)絡(luò)的基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化第18-19頁

     ·異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合會話接納選擇控制第19-21頁

     ·異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的垂直切換判決第21-22頁

     ·異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡控制第22頁

   ·無線通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化的主要方法第22-26頁

     ·傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法第23-25頁

     ·博弈方法第25頁

     ·計算智能方法第25-26頁

   ·人工免疫系統(tǒng)及免疫優(yōu)化算法第26-30頁

     ·生物免疫系統(tǒng)第26-27頁

     ·人工免疫系統(tǒng)第27-28頁

     ·免疫克隆算法第28-30頁

     ·多目標(biāo)優(yōu)化免疫算法第30頁

   ·論文的主要工作第30-32頁

   ·論文的結(jié)構(gòu)安排第32-33頁

 本章參考文獻第33-43頁

第二章 基于免疫計算的基站選址優(yōu)化第43-73頁

   ·引言第43頁

   ·TD-SCDMA 網(wǎng)絡(luò)的基站選址優(yōu)化第43-52頁

     ·TD-SCDMA 網(wǎng)絡(luò)的基站選址問題的數(shù)學(xué)模型第43-45頁

     ·求解TD-SCDMA 網(wǎng)絡(luò)基站選址的免疫克隆算法第45-49頁

     ·算法收斂性分析第49-50頁

     ·仿真實驗及結(jié)果分析第50-52頁

   ·WCDMA 網(wǎng)絡(luò)的基站選址優(yōu)化第52-59頁

     ·WCDMA 網(wǎng)絡(luò)基站選址問題描述第52-54頁

     ·基于免疫計算的WCDMA 網(wǎng)絡(luò)基站選址方法第54-56頁

     ·仿真實驗及結(jié)果分析第56-59頁

   ·IEEE 802.16j 網(wǎng)絡(luò)的基站及中繼站選址優(yōu)化第59-69頁

     ·802.16j 網(wǎng)絡(luò)基站及中繼站選址優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型第59-61頁

     ·基于免疫計算的 802.16j 網(wǎng)絡(luò)基站及中繼站選址方法第61-64頁

     ·仿真實驗及結(jié)果分析第64-69頁

   ·本章小結(jié)第69頁

 本章參考文獻第69-73頁

第三章 基于免疫計算的基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化第73-93頁

   ·引言第73頁

   ·WCDMA 網(wǎng)絡(luò)基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化第73-82頁

     ·WCDMA 網(wǎng)絡(luò)基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型第73-75頁

     ·求解 WCDMA 網(wǎng)絡(luò)基站導(dǎo)頻功率分配問題的免疫優(yōu)化算法第75-79頁

     ·算法收斂性分析第79-80頁

     ·仿真實驗及結(jié)果分析第80-82頁

   ·家庭基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化第82-89頁

     ·家庭基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型第82-84頁

     ·基于免疫計算的家庭基站導(dǎo)頻功率優(yōu)化第84-87頁

     ·仿真實驗及結(jié)果分析第87-89頁

   ·本章小結(jié)第89-90頁

 本章參考文獻第90-93頁

第四章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于免疫計算的聯(lián)合會話接納控制第93-103頁

   ·引言第93頁

   ·集中式聯(lián)合會話接納控制問題的數(shù)學(xué)模型第93-96頁

     ·問題描述第93-95頁

     ·數(shù)學(xué)優(yōu)化模型第95-96頁

   ·求解聯(lián)合會話接納控制問題的免疫算法第96-99頁

     ·編碼方案第96頁

     ·抗體克隆算子第96頁

     ·基因變異算子第96-97頁

     ·種群分類操作第97頁

     ·種群更新操作第97頁

     ·算法描述第97-98頁

     ·算法復(fù)雜度分析第98-99頁

   ·仿真實驗及結(jié)果分析第99-101頁

     ·實驗環(huán)境第99頁

     ·實驗結(jié)果及分析第99-101頁

   ·本章小結(jié)第101頁

 本章參考文獻第101-103頁

第五章 簡諧振子免疫算法求解異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)垂直切換判決問題第103-121頁

   ·引言第103-104頁

   ·垂直切換判決問題的數(shù)學(xué)模型第104-106頁

     ·垂直切換判決問題描述第104-106頁

     ·問題建模第106頁

   ·簡諧振子免疫優(yōu)化算法第106-112頁

     ·物理學(xué)中的簡諧振子第106-107頁

     ·簡諧振子算法第107-109頁

     ·簡諧振子免疫優(yōu)化算法第109-112頁

   ·基于簡諧振子免疫優(yōu)化算法的垂直切換判決方案第112-113頁

     ·問題編碼第112-113頁

     ·基于簡諧振子免疫算法的垂直切換判決方案第113頁

   ·仿真實驗及結(jié)果分析第113-118頁

     ·實驗設(shè)置第113頁

     ·實驗結(jié)果第113-117頁

     ·分析與討論第117-118頁

   ·本章小結(jié)第118-119頁

 本章參考文獻第119-121頁

第六章 基于接入選擇和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移的動態(tài)負載均衡機制第121-131頁

   ·引言第121-122頁

   ·異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的系統(tǒng)模型第122-123頁

   ·基于接入選擇和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移的動態(tài)負載均衡機制第123-126頁

     ·接入選擇第123-125頁

     ·業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移第125-126頁

   ·仿真實驗及結(jié)果分析第126-129頁

     ·實驗環(huán)境及參數(shù)設(shè)置第126-127頁

     ·實驗結(jié)果及分析第127-129頁

   ·本章小結(jié)第129頁

 本章參考文獻第129-131頁

第七章 總結(jié)與展望第131-135頁

   ·本文工作總結(jié)第131-133頁

   ·未來工作展望第133-135頁

致謝第135-137頁

攻讀博士學(xué)位期間的研究成果第137-139頁

 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文第137-138頁

 主持完成的縱向科研項目第138頁

 參與的縱向科研項目第138-139頁


 

論文編號BS1765387,這篇論文共139頁
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