本文關(guān)鍵詞：基于塊匹配的迭代濾波SAR圖像去噪

  更多相關(guān)文章： 塊匹配 迭代濾波 合成孔徑雷達(dá) 去噪

【摘要】：提出了一種基于塊匹配的迭代濾波合成孔徑雷達(dá)圖像去噪方法。首先,利用圖像塊之間的相似性進(jìn)行塊匹配,將相似圖像塊構(gòu)建成一個(gè)三維矩陣。然后,在相似圖像塊之間進(jìn)行迭代變換域?yàn)V波去除相干斑噪聲,通過加權(quán)平均重建得到基本估計(jì)去噪圖像。最后,對(duì)基本估計(jì)結(jié)果圖像執(zhí)行塊匹配,在相似圖像塊內(nèi)與相似圖像塊之間進(jìn)行三維經(jīng)驗(yàn)濾波得到最終去噪圖像。實(shí)驗(yàn)表明,該方法不僅能夠很好的去除合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲,還能夠較好地保持圖像的細(xì)節(jié)信息。
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系;超精密控制與系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所光電部;
【關(guān)鍵詞】： 塊匹配 迭代濾波 合成孔徑雷達(dá) 去噪
【基金】：復(fù)雜背景下目標(biāo)檢測與識(shí)別算法研究項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 3.中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所光電部,長春130033)0引言合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種可以產(chǎn)生高分辨率圖像的主動(dòng)式微波遙感器,具有全天時(shí)、全天候、多波段、覆蓋面積大和穿透性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于軍事偵察、災(zāi)情估計(jì)、森林環(huán)境監(jiān)測等軍事

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李強(qiáng);謝志宏;;組合層內(nèi)和層間小波系數(shù)的圖像去噪方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年05期

2 金志泉;葛洪偉;;一種非參數(shù)回歸圖像去噪方法[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào);2008年05期

3 朱勇;;基于層內(nèi)和層間相關(guān)性的小波圖像去噪[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2008年05期

4 曹春紅;高協(xié)平;;區(qū)間最小能量小波框架的圖像去噪研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年14期

5 ;圖像去噪新技術(shù)讓數(shù)碼照片更清晰[J];廣西科學(xué);2009年02期

6 張潔;楊文國;;一種基于梯度保真項(xiàng)的圖像去噪法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年11期

7 吳玲;;基于數(shù)字圖像去噪的方法分析[J];科技信息;2010年06期

8 賈輝;林義剛;李娜;李宏;;獨(dú)立分量分析在圖像去噪中的應(yīng)用[J];長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷;2010年02期

9 馮象初;郝彬彬;朱見廣;;圖像去噪的改進(jìn)迭代非局部平均濾波方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

10 劉權(quán);林娜;呂倩;;基于加權(quán)自適應(yīng)方向提升小波的圖像去噪研究[J];電子技術(shù);2010年12期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉旨春;朱偉;盛磊;;基于鄰域特性的小波閾值圖像去噪方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

2 陳仙紅;屈小波;郭迪;寧本德;陳忠;;自適應(yīng)方向小波在磁共振圖像去噪中的應(yīng)用[A];第十七屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

3 韓希珍;趙建;;基于偏微分方程的圖像去噪[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 殷明;劉衛(wèi);;基于非高斯分布的四元數(shù)小波圖像去噪[A];全國第22屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

5 侯艷芹;李均利;魏平;陳剛;;一種新的基于模糊均差和小波閾值的醫(yī)學(xué)圖像去噪方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

6 劉曙光;費(fèi)佩燕;屈萍鴿;;基于對(duì)偶樹復(fù)小波的圖像去噪技術(shù)研究[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

7 周利利;張曉明;;基于小波變換的圖像去噪研究[A];2009全國測繪科技信息交流會(huì)暨首屆測繪博客征文頒獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2009年

8 王文;康錫章;王曉東;;基于小波域HMT的航空偵察圖像去噪方法[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2003年

9 倪永婧;王成儒;;一種紋理圖像去噪方法的研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 鄧超;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCD圖像去噪方法研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會(huì)第22屆學(xué)術(shù)年會(huì)、河南省電工技術(shù)學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉紅毅;結(jié)構(gòu)保持的圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

2 侯迎坤;非局部變換域圖像去噪與增強(qiáng)及其性能評(píng)價(jià)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

3 侯建華;基于小波及其統(tǒng)計(jì)特性的圖像去噪方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

4 龐志峰;圖像去噪問題中的幾類非光滑數(shù)值方法[D];湖南大學(xué);2010年

5 褚標(biāo);小波理論在圖像去噪與紋理分析中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

6 張建平;基于偏微分方程的圖像去噪和分割方法[D];大連理工大學(xué);2012年

7 辛巧;偏微分方程及其在圖像去噪和分割中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2011年

8 許光宇;非局部圖像去噪方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

9 劉玉淑;基于多尺度變換的圖像去噪及融合算法研究[D];山東大學(xué);2013年

10 羅宏文;尿沉渣顯微細(xì)胞圖像去噪與分割的數(shù)學(xué)模型及快速算法[D];吉林大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張璐;醫(yī)學(xué)圖像去噪方法分析與比較[D];上海交通大學(xué);2010年

2 王偉;對(duì)兩種圖像去噪模型的分析[D];華東師范大學(xué);2007年

3 陳花竹;基于對(duì)偶方法的圖像去噪和圖像分解算法[D];河南大學(xué);2008年

4 曾誠;基于小波理論的圖像去噪和增強(qiáng)技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

5 許娟;圖像去噪的非局部方法研究[D];南京理工大學(xué);2009年

6 張妙妙;基于變分法的單張帶霧圖像去噪研究[D];華東師范大學(xué);2011年

7 高國偉;圖像去噪中若干問題的研究[D];河南大學(xué);2008年

8 朱欽佩;求解圖像去噪問題的變權(quán)重不動(dòng)點(diǎn)算法研究[D];上海交通大學(xué);2012年

9 宋力;基于核回歸與非局部方法的圖像去噪研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 康學(xué)凈;面向移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的小波圖像去噪及壓縮方法研究[D];天津理工大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1078703