基于虛擬時頻字典的心音信號壓縮方法
本文關(guān)鍵詞:基于虛擬時頻字典的心音信號壓縮方法
更多相關(guān)文章: 心音信號壓縮 稀疏表達(dá) 時頻分解 虛擬字典
【摘要】:目的提供用于長期監(jiān)測心音信號或心音信號進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸時,壓縮心音信號以減少數(shù)據(jù)量的方法。方法虛擬出一個時頻參數(shù)的樹形字典。該字典規(guī)模龐大,但它僅在邏輯上存在,無需保存于存儲器中。通過短時傅里葉變換將心音信號分解成若干時頻分量,并從虛擬字典中檢索出各分量的索引。只需記錄時頻分量的發(fā)生時刻和索引值,就可恢復(fù)出心音信號,從而降低存儲量,獲得較高的壓縮比。結(jié)果以4 k Hz的采樣率為例,相關(guān)系數(shù)至少高于0.97的條件下,正常心音信號的壓縮比介于36~45之間;帶心雜音的心音信號,壓縮比介于11~30之間。結(jié)論本文算法在保留診斷信息(強(qiáng)相關(guān))的前提下,大幅度降低了心音信號的存儲量,取得了較好的壓縮效果。
【作者單位】: 大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】: 心音信號壓縮 稀疏表達(dá) 時頻分解 虛擬字典
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61471081)
【分類號】:TN911.7;R540.4
【正文快照】: 心音(phonocardiogram,PCG)源于心臟血流動力與心血管相互作用而產(chǎn)生的機(jī)械振動,蘊(yùn)含著豐富的心血管生理及病理信息,是早期篩查心血管疾病的重要信息來源。類似于心電監(jiān)護(hù),在心音監(jiān)護(hù)中需要長期記錄心音信號,有必要對心音信號進(jìn)行壓縮以降低數(shù)據(jù)的存儲量。在遠(yuǎn)程醫(yī)療中,如果將
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,本文編號:1070210
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