本文關鍵詞：基于分布式天線的NGB-W系統(tǒng)關鍵技術研究

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【摘要】：隨著移動通信技術的飛速發(fā)展,人們越來越期望獲得更高速度的通信服務。與此同時,國家正式提出三網融合戰(zhàn)略,將現(xiàn)有的廣播電視網、計算機互聯(lián)網及電信網相互融合。下一代廣播電視無線網(Next Generation Broadcasting-Wireless, NGB-W)即在此背景下被提出,以實現(xiàn)具有雙向交互功能的無線廣播電視網。分布式MIMO多天線技術是蜂窩移動通信系統(tǒng)中解決頻譜資源有限問題的有效方法。本文主要對基于分布式天線的NGB-W系統(tǒng)關鍵技術進行了研究。首先,本文綜述研究了蜂窩移動通信系統(tǒng)中分布式MIMO多天線技術,預編碼技術,多媒體廣播多播業(yè)務(Multimedia Broadcast Multicast Service, MBMS)和協(xié)作多點通信等關鍵技術,并且對大區(qū)制與小區(qū)制層疊的NGB-W系統(tǒng)網絡架構進行了分析研究。其次,本文研究了基于分布式天線的下一代廣播電視無線網系統(tǒng)架構。NGB-W系統(tǒng)中,每個小區(qū)將覆蓋有大量分布式天線。本文在對分布式MIMO信道建模的基礎上,分析比較了分布式與集中式MIMO多天線系統(tǒng)中下行鏈路的天線發(fā)射功率。計算機仿真結果表明,分布式多天線系統(tǒng)的容量性能和覆蓋性能更能滿足NGB-W系統(tǒng)的要求。然后,本文研究了基于分布式多天線系統(tǒng)的下一代廣播電視無線網絡中的下行鏈路多用戶預編碼技術。本文在仿真研究傳統(tǒng)塊對角化和最大化信漏噪比預編碼算法的基礎上,針對其缺點提出了基于信漏噪比準則的矢量預編碼算法和加權預編碼算法。仿真結果表明,改進算法的平均誤符號率性能和容量性能較傳統(tǒng)算法得到提高。最后,本文基于分布式多天線系統(tǒng),針對下一代廣播電視無線網絡中多用戶多播業(yè)務場景,提出了一種低復雜度的分組預編碼算法。仿真結果表明,算法在保證誤碼率性能的同時,有效地降低了運算的復雜度,節(jié)約了系統(tǒng)資源。
【關鍵詞】：NGB-W 分布式天線 信漏噪比 低復雜度
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5;TN948.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-19
• 1.1 蜂窩移動通信系統(tǒng)研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2 下一代廣播電視無線網系統(tǒng)13-16
• 1.3 本文工作安排16-19
• 第二章 基于分布式天線的NGB-W系統(tǒng)架構19-35
• 2.1 NGB-W網絡架構研究19-21
• 2.2 分布式MIMO多天線系統(tǒng)無線信道建模21-25
• 2.2.1 大尺度衰落22-23
• 2.2.2 小尺度衰落23-24
• 2.2.3 分布式MIMO信道模型24-25
• 2.3 分布式與集中式多天線系統(tǒng)性能對比25-33
• 2.3.1 天線發(fā)射功率比較26-28
• 2.3.2 系統(tǒng)容量性能分析28-32
• 2.3.3 邊界容量性能研究32-33
• 2.4 本章小結33-35
• 第三章 基于分布式天線的預編碼技術35-57
• 3.1 預編碼算法分類35-36
• 3.2 基于分布式天線的多用戶預編碼技術系統(tǒng)模型36-37
• 3.3 多用戶MIMO線性預編碼算法37-45
• 3.3.1 塊對角化BD預編碼算法37-39
• 3.3.2 基于信漏噪比準則的預編碼算法39-41
• 3.3.3 仿真結果41-45
• 3.4 多用戶MIMO非線性預編碼算法45-47
• 3.5 基于信漏噪比準則的預編碼改進算法47-56
• 3.5.1 基于信漏噪比準則的矢量預編碼算法47-50
• 3.5.2 基于信漏噪比準則的加權算法50-51
• 3.5.3 仿真結果分析51-56
• 3.6 本章小結56-57
• 第四章 分布式多天線系統(tǒng)中多用戶低復雜度預編碼算法研究57-81
• 4.1 分布式MIMO多天線系統(tǒng)中多播業(yè)務分析57-58
• 4.2 低運算復雜度的分組預編碼算法設計58-63
• 4.3 仿真與結果分析63-74
• 4.3.1 不同分組場景下系統(tǒng)性能比較65-69
• 4.3.2 發(fā)射天線數(shù)目最小化配置69-71
• 4.3.3 不同無線信道傳播條件71-74
• 4.4 算法計算復雜度分析74-79
• 4.4.1 發(fā)射天線數(shù)目與干擾矩陣維度分析74-76
• 4.4.2 浮點運算量分析76-79
• 4.5 本章小結79-81
• 第五章 總結與展望81-83
• 5.1 論文總結81-82
• 5.2 下一步研究工作82-83
• 致謝83-85
• 參考文獻85-91
• 攻讀碩士學位期間的研究成果91

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