本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)低截獲概率雷達(dá)波形控制研究

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【摘要】：低截獲概率雷達(dá)在電子對(duì)抗中發(fā)揮著重要作用使其在現(xiàn)代雷達(dá)領(lǐng)域中備受關(guān)注,低截獲技術(shù)的不斷發(fā)展極大地提升了雷達(dá)在軍事作戰(zhàn)中的生存能力。而日趨多變復(fù)雜的雷達(dá)電磁環(huán)境又對(duì)低截獲技術(shù)提出了新的要求,希望雷達(dá)系統(tǒng)能夠根據(jù)目標(biāo)和環(huán)境的變化而實(shí)時(shí)地調(diào)整發(fā)射波形,達(dá)到更好的低截獲效果。隨著自適應(yīng)技術(shù)在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用日益成熟,認(rèn)知雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,使其成為了可能。本文針對(duì)低截獲概率波形的自適應(yīng)控制技術(shù)進(jìn)行研究,并在此基礎(chǔ)上分析了面向目標(biāo)檢測(cè)的自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)方法,相應(yīng)的工作內(nèi)容主要有:1.研究能夠表達(dá)雷達(dá)環(huán)境特性的雜波分布模型及其參數(shù)估計(jì)方法,同時(shí)在建立目標(biāo)回波模型的基礎(chǔ)上分析雷達(dá)目標(biāo)特性,討論四類經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)算法和基于回波統(tǒng)計(jì)特性分析的目標(biāo)檢測(cè)算法,最后完成低截獲概率信號(hào)的參數(shù)估計(jì),并分別進(jìn)行理論研究和仿真分析。2.從截獲因子和模糊函數(shù)出發(fā),介紹兩大類基礎(chǔ)的低截獲概率雷達(dá)信號(hào),即調(diào)頻信號(hào)和調(diào)相信號(hào),針對(duì)單一基礎(chǔ)信號(hào)的各類不足,研究復(fù)合調(diào)制信號(hào)作為L(zhǎng)PI信號(hào)的可行性,并仿真分析其低截獲性能。討論了混沌映射在雷達(dá)波形設(shè)計(jì)上的應(yīng)用,分析混沌信號(hào)作為雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的特性。3.從三個(gè)方面討論了傳統(tǒng)自適應(yīng)波形控制方法,即自適應(yīng)波形選擇、自適應(yīng)波形優(yōu)化設(shè)計(jì)以及抑制雜波干擾的波形設(shè)計(jì)方法。在波形選擇上,分析基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的反向動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和Q學(xué)習(xí)兩種自適應(yīng)方法,并通過(guò)仿真對(duì)比分析兩種方法在自適應(yīng)波形選擇上的優(yōu)劣;介紹基于模糊函數(shù)的自適應(yīng)波形優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,并以O(shè)FDM信號(hào)為例仿真分析算法在提高信號(hào)低截獲性能上的有效性;最后介紹根據(jù)雜波概率密度函數(shù)的來(lái)抑制雜波干擾的自適應(yīng)波形優(yōu)化方法。4.研究不同于傳統(tǒng)雷達(dá)系統(tǒng)采用固定發(fā)射波形的方法,即采用通過(guò)前一次發(fā)射信號(hào)的回波信息來(lái)調(diào)整下一次發(fā)射波形的方法,在此基礎(chǔ)上討論面向目標(biāo)檢測(cè)的自適應(yīng)相位調(diào)制波形設(shè)計(jì)方法,最后通過(guò)仿真分析對(duì)比傳統(tǒng)采取固定發(fā)射波形在目標(biāo)檢測(cè)上的性能表現(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：低截獲概率 自適應(yīng)技術(shù) 波形控制 波形設(shè)計(jì) 目標(biāo)檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景及研究意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)11-13
• 1.3 本文主要工作13-14
• 第二章 雷達(dá)環(huán)境和目標(biāo)特性相關(guān)理論14-31
• 2.1 雷達(dá)環(huán)境特性分析相關(guān)問(wèn)題14-20
• 2.1.1 經(jīng)典雜波分布模型14-16
• 2.1.2 廣義復(fù)合分布模型16-18
• 2.1.3 參數(shù)估計(jì)方法18-20
• 2.2 雷達(dá)目標(biāo)特性分析相關(guān)問(wèn)題20-26
• 2.2.1 目標(biāo)回波模型的建立20-21
• 2.2.2 常用的目標(biāo)檢測(cè)方法21-22
• 2.2.3 基于回波統(tǒng)計(jì)特性分析的目標(biāo)檢測(cè)方法22-26
• 2.3 低截獲概率雷達(dá)信號(hào)參數(shù)估計(jì)26-30
• 2.3.1 線性調(diào)頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)26-29
• 2.3.2 FSK信號(hào)的參數(shù)估計(jì)29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第三章 低截獲概率雷達(dá)波形設(shè)計(jì)31-50
• 3.1 LPI雷達(dá)波形設(shè)計(jì)基礎(chǔ)32-35
• 3.1.1 截獲因子和LPI波形特性32-33
• 3.1.2 脈沖壓縮技術(shù)33
• 3.1.3 雷達(dá)信號(hào)模糊函數(shù)33-35
• 3.2 LPI基礎(chǔ)信號(hào)分析35-43
• 3.2.1 二相編碼信號(hào)35-36
• 3.2.2 多相編碼信號(hào)36-41
• 3.2.3 頻率編碼信號(hào)41-43
• 3.3 LPI組合調(diào)制波形分析43-45
• 3.4 混沌信號(hào)45-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第四章 傳統(tǒng)自適應(yīng)波形控制研究50-71
• 4.1 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的自適應(yīng)波形選擇方法50-60
• 4.1.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃50-53
• 4.1.2 波形選擇問(wèn)題的描述53-55
• 4.1.3 反向動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解方法55
• 4.1.4 Q學(xué)習(xí)近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解方法55-58
• 4.1.5 仿真分析58-60
• 4.2 基于模糊函數(shù)的自適應(yīng)波形優(yōu)化設(shè)計(jì)60-67
• 4.2.1 模糊函數(shù)推導(dǎo)62-64
• 4.2.2 自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)64-65
• 4.2.3 仿真分析65-67
• 4.3 抑制雜波干擾的自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)67-70
• 4.3.1 抑制雜波干擾的波形設(shè)計(jì)方法67-68
• 4.3.2 仿真分析68-70
• 4.4 本章小結(jié)70-71
• 第五章 面向目標(biāo)檢測(cè)的自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)研究71-84
• 5.1 問(wèn)題描述和回波分析72-74
• 5.1.1 回波模型和統(tǒng)計(jì)特性分析72-73
• 5.1.2 目標(biāo)與雜波參數(shù)估計(jì)73-74
• 5.2 GLRT檢測(cè)與相位調(diào)制波形設(shè)計(jì)74-79
• 5.2.1 GLRT檢測(cè)器74-75
• 5.2.2 相位調(diào)制的自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)75-79
• 5.3 仿真分析79-83
• 5.3.1 檢測(cè)器性能79-80
• 5.3.2 自適應(yīng)波形設(shè)計(jì)80-83
• 5.4 本章小結(jié)83-84
• 第六章 結(jié)束語(yǔ)84-86
• 6.1 本文總結(jié)84-85
• 6.2 工作展望85-86
• 致謝86-87
• 參考文獻(xiàn)87-90
• 研究生期間所獲成果90-91

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 糾博;劉宏偉;李麗亞;吳順君;;雷達(dá)波形優(yōu)化的特征互信息方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 馮淦忠;基于回波統(tǒng)計(jì)特性差異分析的寬帶雷達(dá)檢測(cè)新方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1057782