發(fā)布時(shí)間：2017-10-18 05:38

  本文關(guān)鍵詞：基于非線(xiàn)性反正切函數(shù)的WSNs高效數(shù)據(jù)融合方案

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【摘要】：高效的數(shù)據(jù)融合節(jié)能策略是延長(zhǎng)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)生命周期的關(guān)鍵技術(shù)之一.為有效節(jié)省網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能耗提升網(wǎng)絡(luò)性能,給出一種基于非線(xiàn)性反正切函數(shù)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)高效數(shù)據(jù)融合算法.該算法首先根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸流量變化確定一個(gè)均值中心時(shí)刻點(diǎn),然后通過(guò)采用非均勻采樣的方法進(jìn)行采樣,距離中心點(diǎn)越近的時(shí)刻,采樣點(diǎn)越多,數(shù)據(jù)融合率越低;距離中心點(diǎn)越遠(yuǎn)的時(shí)刻,采樣點(diǎn)越少,數(shù)據(jù)融合率越高.仿真和性能分析結(jié)果表明該算法具有較好數(shù)據(jù)融合性能,具有易于實(shí)現(xiàn)和靈活高效的特點(diǎn),可適用于實(shí)際的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中.
【作者單位】： 湖北民族學(xué)院理學(xué)院;國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;湖北民族學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)融合 非線(xiàn)性 反正切函數(shù) 高效
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262078,61362012) 湖北省高等學(xué)校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃(T201512) 湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014CFB614) 湖北省民委重點(diǎn)項(xiàng)目(HBMW-C20)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9;TP202
【正文快照】： 0引言無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)是由于微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)等快速發(fā)展結(jié)合的產(chǎn)物.通過(guò)在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)部署大量的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn),然后采用無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)組成一個(gè)基于多跳路由的自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).其主要作用是利用傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)作感知、

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 孫凌逸;黃先祥;蔡偉;夏梅尼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年01期

2 林蔚;祝啟龍;;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能型數(shù)據(jù)融合算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2011年10期

3 劉文彬;劉紅冰;付沙;文志強(qiáng);;無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)中一種改進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)聚集調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曹秀嵐;吳杰;米新磊;田裕鵬;周克印;;基于多傳感器融合的無(wú)線(xiàn)感知狀態(tài)監(jiān)測(cè)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年12期

2 周林;陳揚(yáng)揚(yáng);;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)匯聚方案的研究[J];電視技術(shù);2012年13期

3 劉一江;孟立凡;張志杰;王維琴;張海龍;;沖擊波測(cè)試系統(tǒng)中傳感器動(dòng)態(tài)補(bǔ)償裝置[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2012年11期

4 孔玉靜;侯鑫;華爾天;魏星鋒;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年02期

5 趙攀;劉勇;張弘;;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)能效計(jì)算方法[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年12期

6 楊永健;劉帥;;基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年12期

7 侯鑫;張東文;鐘鳴;;基于事件驅(qū)動(dòng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年01期

8 彭鐸;黎鎖平;楊喜娟;;一種能量高效的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年12期

9 邱立達(dá);劉天鍵;林南;黃章超;;基于深度學(xué)習(xí)模型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年12期

10 邱立達(dá);劉天鍵;傅平;;基于稀疏濾波的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2015年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙小川;層次型無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李超;軍事通信網(wǎng)絡(luò)效能穩(wěn)健評(píng)估分析方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 李琳;基于ZigBee的分布式低功耗溫度檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];青島大學(xué);2012年

3 畢海囡;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

4 孔玉靜;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法研究[D];浙江工商大學(xué);2013年

5 劉加杰;傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)代理數(shù)據(jù)融合算法研究[D];江南大學(xué);2013年

6 趙亞光;基于蟻群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WSN數(shù)據(jù)融合算法研究[D];云南大學(xué);2013年

7 湯一波;移動(dòng)基站的樹(shù)形無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];遼寧大學(xué);2013年

8 陳平;基于WSN-T的車(chē)位管理原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];廣州大學(xué);2013年

9 張先q，

本文編號(hào)：1053249