本文關(guān)鍵詞：EEMD在土壤剖面反射光譜消噪中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 土壤剖面光譜 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 信號(hào)消噪 消噪效果

【摘要】：實(shí)測(cè)光譜常含有大量干擾信息,消噪在光譜數(shù)據(jù)處理和分析中極為重要,它直接影響后續(xù)的定量分析和信息挖掘。因此,選擇適當(dāng)?shù)南敕椒ㄊ歉纳乒庾V分析精度,提升光譜分析能力的一個(gè)關(guān)鍵性突破。集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)方法是一個(gè)以信號(hào)固有特征尺度為度量的時(shí)空濾波過(guò)程,能充分保留信號(hào)本身的非線性和非平穩(wěn)特征,在信號(hào)的濾波和消噪中具有較大的優(yōu)勢(shì)。結(jié)合EEMD的多尺度濾波特性,提出了一種新的EEMD閾值光譜消噪方法,并應(yīng)用于新疆塔里木河中游典型綠洲33個(gè)土壤剖面反射光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理。為探討EEMD閾值法在土壤剖面反射光譜消噪中的效用,對(duì)EEMD閾值法和小波閾值法的消噪結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的小波閾值法相比,EEMD閾值法消噪結(jié)果的信噪比從14.836 6dB提高到34.275 7dB,均方根誤差由6.786 1×10-5降到7.240 6×10-6,相關(guān)系數(shù)從0.982 5提高到0.999 8,EEMD閾值法的三個(gè)消噪效果衡量指標(biāo)均優(yōu)于小波閾值法。證明了EEMD閾值法可有效地去除土壤剖面光譜噪聲,較好地保留了光譜的細(xì)節(jié)信息,提高了光譜的定量分析精度,且與小波閾值消噪方法相比具有較強(qiáng)的可靠性和自適應(yīng)優(yōu)勢(shì),作為光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理的一種新方法,其應(yīng)用前景良好。
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 土壤剖面光譜 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 信號(hào)消噪 消噪效果
【基金】：新疆維吾爾自治區(qū)青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目(2013711014) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1303381,41261090,41130531,41161063) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-12-1075) 霍英東青年教師基金項(xiàng)目(121018) 教育部長(zhǎng)江學(xué)者計(jì)劃創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃項(xiàng)目(IRT1180) 新疆維吾爾自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(XJGRI2013023)資助
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 引言地物光譜特性反映了地物本身的存在、變化和差異,是遙感技術(shù)應(yīng)用的物理基礎(chǔ)[1]。由于實(shí)測(cè)地物光譜常含有諸如背景干擾等與樣品組成無(wú)關(guān)的信息,極大影響了光譜真實(shí)信息的解讀,影響后續(xù)分析和應(yīng)用。光譜的一階微分可以去除部分線性或接近線性的背景光譜對(duì)目標(biāo)光譜的影響,是

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 張U，

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