本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)動態(tài)簇和預(yù)測機制的WSN目標(biāo)跟蹤算法

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【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量能量有限的傳感器節(jié)點組成,如何高效利用網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的能量是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)用于目標(biāo)跟蹤時研究的主要內(nèi)容。合理構(gòu)建動態(tài)簇可以有效降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期,本文通過改進動態(tài)簇組建過程中簇頭的選舉和簇成員的征集過程,達到進一步節(jié)能的效果。其中,簇頭的選擇,綜合考慮節(jié)點的能量和節(jié)點離目標(biāo)的距離兩個因素。簇成員的征集,同時考慮目標(biāo)的移動速度和網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的分布情況。同時,引入有效的預(yù)測機制,通過避免盲目的喚醒網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點和降低跟蹤延遲,可以進一步增強網(wǎng)絡(luò)的跟蹤性能,使跟蹤過程更加有效和穩(wěn)定。仿真結(jié)果表明本文算法在保證跟蹤精度的前提條件下,可以有效節(jié)省網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的能量。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)跟蹤 動態(tài)簇 預(yù)測機制 節(jié)能
【基金】：國家自然科學(xué)基金(50905169) 武器裝備探索研究項目(7131017) 山西省自然科學(xué)基金項目(2014011019-1)
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量的廉價傳感器節(jié)點通過無線通信方式形成的一個多跳自組織網(wǎng)絡(luò)[1]。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)相比,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)跟蹤中的優(yōu)勢明顯,它具有跟蹤可靠、及時、隱蔽、低成本、低功耗等特點[2]。但同時,由于無線傳感器

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本文編號：1051002