本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)簇和預(yù)測(cè)機(jī)制的WSN目標(biāo)跟蹤算法

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【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量能量有限的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,如何高效利用網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)用于目標(biāo)跟蹤時(shí)研究的主要內(nèi)容。合理構(gòu)建動(dòng)態(tài)簇可以有效降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期,本文通過(guò)改進(jìn)動(dòng)態(tài)簇組建過(guò)程中簇頭的選舉和簇成員的征集過(guò)程,達(dá)到進(jìn)一步節(jié)能的效果。其中,簇頭的選擇,綜合考慮節(jié)點(diǎn)的能量和節(jié)點(diǎn)離目標(biāo)的距離兩個(gè)因素。簇成員的征集,同時(shí)考慮目標(biāo)的移動(dòng)速度和網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的分布情況。同時(shí),引入有效的預(yù)測(cè)機(jī)制,通過(guò)避免盲目的喚醒網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和降低跟蹤延遲,可以進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的跟蹤性能,使跟蹤過(guò)程更加有效和穩(wěn)定。仿真結(jié)果表明本文算法在保證跟蹤精度的前提條件下,可以有效節(jié)省網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)跟蹤 動(dòng)態(tài)簇 預(yù)測(cè)機(jī)制 節(jié)能
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(50905169) 武器裝備探索研究項(xiàng)目(7131017) 山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014011019-1)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的廉價(jià)傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳自組織網(wǎng)絡(luò)[1]。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)相比,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)跟蹤中的優(yōu)勢(shì)明顯,它具有跟蹤可靠、及時(shí)、隱蔽、低成本、低功耗等特點(diǎn)[2]。但同時(shí),由于無(wú)線傳感器

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1051002