本文關(guān)鍵詞：多極化數(shù)據(jù)空時協(xié)方差矩陣融合方法

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【摘要】：空時自適應處理(STAP)方法具有良好的地面動目標檢測性能,然而在非均勻場景下,STAP常由于訓練樣本數(shù)不足而存在性能損失。建立了極化空時三維信號模型,指出不同極化通道間雜波功率存在差異而空時二維結(jié)構(gòu)在理論上一致,并在此基礎(chǔ)上提出最大似然參數(shù)估計的多極化雜波協(xié)方差矩陣融合方法以改善樣本數(shù)不足導致的協(xié)方差矩陣估計精度較差問題;對雜噪比較大且各極化通道間的空時協(xié)方差矩陣結(jié)構(gòu)誤差較小的特殊情況,通過對雜波協(xié)方差矩陣以及信雜噪比損失的分析指出平均融合即具有良好的檢測效果。仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性。
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第三十八研究所;西安測繪總站;
【關(guān)鍵詞】： 空時自適應處理 極化信號處理 雜波抑制 地面動目標檢測
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言在機載/星載運動平臺下,由地雜波相對速度導致的雜波譜展寬問題嚴重影響系統(tǒng)的地面動目標檢測(GMTI)性能。空時自適應處理(STAP)[1-3]利用空間多通道信息和時域多脈沖相干積累在空時二維分辨雜波與目標,在運動平臺GMTI系統(tǒng)中有著廣泛的應用。在一個相干處理間隔(CPI)時間

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