本文關(guān)鍵詞：基于空時(shí)自適應(yīng)處理的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法

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【摘要】：針對(duì)機(jī)載氣象雷達(dá)在探測(cè)低空風(fēng)切變時(shí),有用信號(hào)會(huì)淹沒(méi)在強(qiáng)雜波背景中的問(wèn)題,該文提出一種基于空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法。該方法首先利用空時(shí)插值原理校正機(jī)載前視陣地雜波的距離依賴性,獲得多個(gè)獨(dú)立同分布(IID)樣本后估計(jì)地雜波協(xié)方差矩陣,然后構(gòu)造適用于分布式低空風(fēng)切變目標(biāo)的空時(shí)自適應(yīng)處理器,在自適應(yīng)抑制地雜波的同時(shí)積累低空風(fēng)切變信號(hào),最終實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)速度的精確估計(jì)。仿真結(jié)果表明,在高雜噪比、低信噪比的情況下,該方法可有效地自適應(yīng)抑制地雜波并精確地估計(jì)風(fēng)場(chǎng)速度。
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)載氣象雷達(dá) 低空風(fēng)切變 風(fēng)速估計(jì) 空時(shí)自適應(yīng)處理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61231017,61233109) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3122014D007)資助課題
【分類號(hào)】：TN959.4
【正文快照】： 1引言機(jī)載氣象雷達(dá)可對(duì)雷雨、風(fēng)切變、湍流等災(zāi)害天氣進(jìn)行探測(cè)與預(yù)警,是飛機(jī)實(shí)時(shí)感知航路氣象的重要設(shè)備,其對(duì)危險(xiǎn)天氣的探測(cè)能力對(duì)保證飛機(jī)行駛的安全性至關(guān)重要[1]。低空風(fēng)切變常指高度600 m以下風(fēng)向、風(fēng)速突然變化的氣象現(xiàn)象,通常是強(qiáng)氣流由空中沖擊到地面后向四周擴(kuò)散的過(guò)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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2 吳仁彪;韓雁飛;李海;;基于壓縮感知的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計(jì)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年10期

3 胡柏林;廖桂生;許京偉;朱圣棋;鞏繼玲;;前視陣頻率分集雷達(dá)空時(shí)雜波特性研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年11期

4 文才;王彤;吳建新;;低重頻數(shù)據(jù)輔助的近程雜波抑制方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

5 張宇一;李勇;程宇峰;;雙峰譜模型在風(fēng)切變雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2011年07期

6 吳仁彪;盧曉光;李海;韓雁飛;;機(jī)載前視風(fēng)切變檢測(cè)氣象雷達(dá)的研究進(jìn)展[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年04期

7 文s，

本文編號(hào)：1042239