本文關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)中基于信息熵理論的多元回歸網(wǎng)絡(luò)性能評價

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【摘要】：本文研究物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價。麻省理工學(xué)院的Auto-ID實驗室于1999年第一次提出了“物聯(lián)網(wǎng)”的概念。物聯(lián)網(wǎng)是通過射頻識別設(shè)備、傳感器設(shè)備、全球定位系統(tǒng)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等信息傳感采集通信設(shè)備，按照預(yù)定的協(xié)議，再通過接入網(wǎng)將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)智能連接，進行主動的智能的信息交換，以實現(xiàn)智能化自主化監(jiān)控、跟蹤、定位、識別與管理的一種網(wǎng)絡(luò)。目前，物聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用于智能電網(wǎng)，，智能交通，智能家居，智能物流，智能醫(yī)療,環(huán)境監(jiān)測和生態(tài)農(nóng)業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用促進了物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價的研究。對物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)性能進行科學(xué)合理的評價，有助于網(wǎng)絡(luò)運行維護人員和用戶及時準確地了解網(wǎng)絡(luò)的運行狀況，為網(wǎng)絡(luò)運維人員和用戶改善網(wǎng)絡(luò)運行狀況優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能提供決策依據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)是一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，它的底層包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、RFID、GPS和M2M等各式各樣的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備。這使得物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)性能評價充滿挑戰(zhàn)。本文針對物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)性，提出了基于信息熵理論的面向應(yīng)用多元回歸網(wǎng)絡(luò)性能評價模型。該評價模型從面向應(yīng)用和服務(wù)的角度，將定性與定量的評價方法結(jié)合起來，給出了物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能的四個級別，提出了網(wǎng)絡(luò)性能評價值和累積網(wǎng)絡(luò)性能評價值兩個新的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價指標，并給出了它們的多元回歸數(shù)學(xué)模型。在該評價模型中，采用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法計算多元線性回歸模型中各個評價屬性的權(quán)重。本文部署了一個物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺，通過物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺系統(tǒng)采集環(huán)境信息數(shù)據(jù)，使用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)測量，將建立的物聯(lián)網(wǎng)中基于信息熵理論的面向應(yīng)用多元回歸網(wǎng)絡(luò)性能評價模型應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺性能的評價，給出了該物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺的性能在不同時期所處的級別，并計算出了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)性能評價值和累積網(wǎng)絡(luò)性能評價值。實驗結(jié)果表明，本文提出的評價模型可以對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺的性能進行可靠準確可信的評價。最后，對實驗結(jié)果進行了分析討論評價，通過定性評價結(jié)果與定量評價結(jié)果的一致性對比，再次表明了本文提出的評價模型的可靠性、準確性和可信性。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)性能評價 信息熵 多元回歸
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.44;TN929.5;O212.4
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景和意義11-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文研究內(nèi)容14
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價與信息熵理論模型16-32
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)16-22
• 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念與體系結(jié)構(gòu)16-19
• 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)研究面臨的挑戰(zhàn)19-22
• 2.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價22-28
• 2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能垂直分析模型建立22-23
• 2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價指標定義23-24
• 2.2.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能評價方法及定量研究工具24-28
• 2.3 信息熵理論模型和多元回歸模型28-32
• 2.3.1 信息熵理論模型28-30
• 2.3.2 多元線性回歸模型30-32
• 第3章 基于信息熵理論的多元回歸網(wǎng)絡(luò)性能評價模型32-39
• 3.1 模型相關(guān)定義32
• 3.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)聚類32-33
• 3.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能定性評價模型33-34
• 3.3.1 評價屬性分類33-34
• 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)性能級別34
• 3.4 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能定量評價模型34-38
• 3.4.1 選取評價屬性35
• 3.4.2 評價屬性值歸一化35
• 3.4.3 多元回歸定量評價模型35-36
• 3.4.4 熵權(quán)計算36-38
• 3.5 基于信息熵理論的多元回歸網(wǎng)絡(luò)性能評價模型流程圖38-39
• 第4章 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺性能評價實驗與結(jié)果分析討論39-54
• 4.1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺系統(tǒng)39-42
• 4.2 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺程序燒錄和數(shù)據(jù)采集42-44
• 4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測平臺程序燒錄42-43
• 4.2.2 實驗數(shù)據(jù)采集43-44
• 4.3 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理44-45
• 4.4 評價屬性定義和數(shù)據(jù)測量45-48
• 4.4.1 評價屬性定義與選取45-46
• 4.4.2 評價屬性值測量46-48
• 4.5 定性評價實驗結(jié)果及分析48
• 4.6 熵權(quán)48-50
• 4.6.1 評價屬性值歸一化48-49
• 4.6.2 特征比重49
• 4.6.3 熵值49-50
• 4.6.4 差異性系數(shù)50
• 4.6.5 熵權(quán)50
• 4.7 定量評價實驗結(jié)果50-52
• 4.7.1 網(wǎng)絡(luò)性能評價值計算50-51
• 4.7.2 累積網(wǎng)絡(luò)性能評價值計算51-52
• 4.8 實驗結(jié)果分析討論與評價52-54
• 第5章 總結(jié)與展望54-55
• 5.1 總結(jié)54
• 5.2 展望54-55
• 參考文獻55-60
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果60-61
• 致謝61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫其博;劉杰;黎

本文編號：1041480