本文關鍵詞：一種基于幅度譜偏度的語音激活檢測算法

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【摘要】：根據(jù)語音信號偏離高斯分布程度大而背景噪聲信號偏離高斯分布程度小這一特征,提出一種改進的以語音短時幅度譜偏度為特征參數(shù)區(qū)分語音段和噪聲段的語音激活檢測算法,并應用到2.4 kbit/s混合激勵線性預測(mixed excitation linear prediction,MELP)聲碼器中。通過與自適應多速率(adaptive multi-rate,AMR)語音編碼標準中的語音激活檢測算法相比較,該算法復雜度較小,且對背景噪聲服從高斯分布的語音信號具有更好的端點檢測性能。實現(xiàn)了可變速率MELP聲碼器的平均輸出碼率下降為1.9 kbit/s,通過非連續(xù)傳輸后合成的語音具有良好的舒適性和連續(xù)性。
【作者單位】： 重慶郵電大學信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【關鍵詞】： 幅度譜偏度 語音激活檢測 變速率語音編碼 非連續(xù)傳輸
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(“863”計劃)(2012AA01A508)~~
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 0引言語音激活檢測[1](voice activity detection,VAD)算法用于區(qū)分語音信號中的語音段和噪聲段(也稱靜音段)。通過對語音段和噪聲段采取不同的編碼方案,可降低語音編碼器輸出的平均碼率,提高通信系統(tǒng)的容量。因此,VAD是可變速率語音編碼器的關鍵技術之一,可廣泛應用在語音存

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：1040916