本文關(guān)鍵詞：基于人耳聽覺特性的語音識別預(yù)處理研究

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【摘要】：在人耳聽覺語音識別優(yōu)化過程中,由于在噪聲環(huán)境下傳統(tǒng)語音識別預(yù)處理過程不能得到高信噪比的語音信號,使識別率下降。為此結(jié)合人耳聽覺特性,提出一種基于人耳的聽覺選擇能力即"雞尾酒會效應(yīng)"的語音分離技術(shù)應(yīng)用到語音識別預(yù)處理過程。含噪聲的語音信號經(jīng)過耳蝸基底膜模型進(jìn)行頻譜分析,再通過上橄欖核模型進(jìn)行語音信息提取,最后在下丘腦細(xì)胞模型中完成語音分離。分離得到更純凈的語音后,對語音信號提取梅爾頻率倒譜(MFCC)參數(shù),并建立隱馬爾可夫(HMM)聲學(xué)模型來驗證語音識別效果,實驗結(jié)果表明:在噪聲環(huán)境下,相比于傳統(tǒng)抗噪方法,改進(jìn)方法具有更好的抗噪效果,表明上述語音識別系統(tǒng)具有更好的魯棒性。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)信息無障礙工程研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： 語音識別 人耳聽覺特性 語音分離 預(yù)處理
【基金】：國家科技部國際合作項目(2010DFA12160) 重慶市科技攻關(guān)項目(CSTC:2010AA2055) 重慶市科研項目(KJ13051)
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 1引言在安靜環(huán)境下,語音識別準(zhǔn)確度和魯棒性已經(jīng)達(dá)到實用水平,然而生活中噪聲無處不在,噪聲使得語音訓(xùn)練模型和測試語音之間的失配導(dǎo)致識別率的下降。因此,在噪聲環(huán)境下,研究信噪比高的預(yù)處理過程消除噪聲干擾具有非常好的研究價值[1]。語音信號的預(yù)處理效果對整個語音識別系

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本文編號：1039643