本文關(guān)鍵詞：空間復(fù)用MIMO系統(tǒng)接收端的球形譯碼檢測(cè)算法研究

  更多相關(guān)文章： MIMO技術(shù) 球形譯碼 收斂因子 格基規(guī)約

【摘要】：空間復(fù)用MIMO系統(tǒng)充分利用無(wú)線信道資源,配置在不同的發(fā)射天線上,發(fā)送相互間服從獨(dú)立同分布的數(shù)據(jù)流,從而可靠獲得高速數(shù)據(jù)傳輸,同時(shí)可增加系統(tǒng)的頻帶利用率。它即成倍提高了系統(tǒng)信道容量,又不增加系統(tǒng)頻譜資源和天線發(fā)射功率,是新一代無(wú)線通信領(lǐng)域里的核心技術(shù)之一。本文圍繞空間復(fù)用MIMO系統(tǒng)接收端信號(hào)檢測(cè)算法開(kāi)展工作,旨在研究和利用高效實(shí)用的檢測(cè)算法以便達(dá)到充分利用系統(tǒng)優(yōu)勢(shì),可靠高速傳輸數(shù)據(jù)的目的。在對(duì)線性檢測(cè)算法、非線性檢測(cè)算法、最大似然檢測(cè)算法和球形譯碼檢測(cè)算法的理論分析的基礎(chǔ)上,首先,研究了最大似然檢測(cè)算法和球形譯碼檢測(cè)算法的誤碼率性能和計(jì)算復(fù)雜度。其次,鑒于球形譯碼檢測(cè)算法中半徑更替過(guò)于緩慢的問(wèn)題,重點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。在球形譯碼檢測(cè)過(guò)程中,通過(guò)在半徑更替時(shí)乘以收斂因子,來(lái)增加半徑更替速度,從而使得算法快速的找尋到最優(yōu)解。最后,針對(duì)MIMO信道條件數(shù)較大,造成了誤碼率性能降低的影響,考慮用格基規(guī)約優(yōu)化的方法對(duì)改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)最大似然檢測(cè)算法、球形譯碼檢測(cè)算法和其改進(jìn)算法的仿真比較,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法能夠較大的降低算法的運(yùn)算復(fù)雜度,收斂速度更快。仿真結(jié)果表明：改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法可有效的降低算法的復(fù)雜度,改善系統(tǒng)可靠性。
【關(guān)鍵詞】：MIMO技術(shù) 球形譯碼 收斂因子 格基規(guī)約
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-12
• 1.1 研究背景與意義7
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-9
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排9-12
• 第二章 空間復(fù)用MIMO系統(tǒng)基礎(chǔ)及其信號(hào)檢測(cè)12-18
• 2.1 空間復(fù)用MMO系統(tǒng)12-13
• 2.2 MIMO信道模型和信號(hào)檢測(cè)13-17
• 2.3 本章小結(jié)17-18
• 第三章 空間復(fù)用MIMO系統(tǒng)幾種檢測(cè)算法比較分析18-28
• 3.1 線性檢測(cè)算法18-21
• 3.2 非線性檢測(cè)算法21-23
• 3.3 最大似然檢測(cè)算法23
• 3.4 球形譯碼檢測(cè)算法23-27
• 3.5 算法比較分析及本章小結(jié)27-28
• 第四章 改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法研究及其優(yōu)化思考28-40
• 4.1 球形譯碼檢測(cè)算法的初始半徑選擇方法28-29
• 4.2 改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法思想29-31
• 4.4 改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)及其性能分析31-36
• 4.5 改進(jìn)的球形譯碼檢測(cè)算法優(yōu)化思考36-39
• 4.6 本章小結(jié)39-40
• 第五章 結(jié)束語(yǔ)40-42
• 參考文獻(xiàn)42-45
• 致謝45-46
• 附錄46-51
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1031844