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基于擴(kuò)展模型的高分辨雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤

發(fā)布時(shí)間:2017-10-14 08:15

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【摘要】:在雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化中,由于高分辨雷達(dá)會(huì)隨目標(biāo)距離、方向的變化而變化,具有很大的隨機(jī)性,需要進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷,導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)連續(xù)性原理的高分辨雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法,適應(yīng)性不強(qiáng),造成跟蹤發(fā)散。為此提出一種采用目標(biāo)擴(kuò)展模型的高分辨雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法,給出目標(biāo)的動(dòng)力學(xué)模型及高分辨雷達(dá)的觀測(cè)方程。通過(guò)空間分布模型描述擴(kuò)展目標(biāo),采用空間分布概率形式檢測(cè)目標(biāo)散射中心的可能位置,給出目標(biāo)上點(diǎn)源的空間擴(kuò)展分布函數(shù)。通過(guò)目標(biāo)初始存在概率及存在狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)下一時(shí)刻粒子的存在狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。依靠目標(biāo)的初始分布進(jìn)行采樣獲取新生粒子的狀態(tài)預(yù)測(cè),完成對(duì)粒子權(quán)重的計(jì)算,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和狀態(tài)估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。仿真結(jié)果表明,所提算法具有很高的跟蹤性能。
【作者單位】: 四川理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;四川理工學(xué)院網(wǎng)絡(luò)管理中心;
【關(guān)鍵詞】目標(biāo)擴(kuò)展 高分辨 雷達(dá) 目標(biāo)檢測(cè) 跟蹤
【分類(lèi)號(hào)】:TN953
【正文快照】: 1引言 高分辨雷達(dá)可對(duì)目標(biāo)上不同的強(qiáng)散射中心進(jìn)行區(qū)分,被 廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[1.2]。目前,檢驗(yàn)跟蹤(Track-before- detect,TBD)算法是隱身目的檢測(cè)跟蹤的典型方法。高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的前提為得到大量實(shí)際目標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),因 此,需對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)和跟蹤[3-5]。氋

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 夏雙志;認(rèn)知雷達(dá)信號(hào)處理—檢測(cè)和跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2012年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱豐;張群;羅迎;顧福飛;梁必帥;李開(kāi)明;;OFD-LFM信號(hào)MIMO高分辨雷達(dá)一次快拍稀疏成像方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年05期

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7 趙群,保錚,張守宏;強(qiáng)雜波干擾背景下高分辨雷達(dá)信號(hào)的模糊檢測(cè)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1995年01期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 金保慶;時(shí)頻分析在高分辨雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用及軟件實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

2 周輝;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

3 楊鐳;支持向量機(jī)算法設(shè)計(jì)及在高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 于新;基于核方法的高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

5 陳江峰;基于HMM分類(lèi)器和Relax算法特征提取的高分辨雷達(dá)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題研究[D];鄭州大學(xué);2003年



本文編號(hào):1029977

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